で100以下のすべての双子の素数のペア は100、私はそれを短くして高速化するために私のコードを最適化するにはどうすればよい n = 100 # upper limit number
k = range(3, int((n+1)**0.5) + 1, 2)
def is_prime_pair(i, i2):
if i <= 2 or i2 <= 2:
return False
にpessimizationであることが判明しました2番目のバージョンは偶数がスキップされているためですが、遅いと思われる2番目のバージョンはほぼ2倍速くなっています。私はターミナルセッションのタイミングをそのまま使用します。 プライム1つのバージョン： $ ghc -O2 prime.hs
[1 of 1] Compiling Main (prime.hs, prime.o)
Link
私はこれを使用して、指定された範囲内の素数のリストを作成するために管理： import numpy as np
num = int(input("Enter a number: "))
for a in range(2,num+1):
maxInt=int(np.sqrt(a)) + 1
for i in range(2,maxInt):
if (a%i=
誰かが私にこのアルゴリズムを最適化するのを助けることを望んでいます。この解決法は私がirbで望むことをしますが、コードワードサイトでタイムアウトします。 class Primes
def self.first(n)
arr = []
i ||= 2
until arr.length == n
is_prime = true
(
問題が発生したときに私はProject Eulerで問題7を実行していました。私のコードは完成まで長い間かかっていました。ここに私のコードです。 def Problem7():
num = 0
p = 0
while p < 10002 :
prime = True
for i in range(2,num):
if (num%i
何らかの理由で正しい答えを出してくれないだけで、何らかの理由で正しい入力が得られません。 public class Problem10 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(sumPrimeNumber(2000000));
}
public static boolean