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モンテカルロ検索ツリーの再生フェーズで結果を得るためにヒューリスティックを使用できますか？

私の理解から、MCTSのプレイアウトまたはシミュレーション段階の目的は、結果を取得し、バックプロパゲーション中にルートからパス上のノードを賞賛したり、罰したりすることです。（私が間違っている場合は私を修正してください）私はドメインナレッジのヒューリスティックを使用して、実際にゲームを実際にシミュレートするのではなく、この結果を得ることができますか？私が求めているのは、私が経路探索に似た何かを

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予定のカレンダーのデフォルトモバイルでのワン月表示

現在、私はユーザーがカレンダーから日付を選ぶことができるはずのアプリを開発しています。それはデスクトップ上でも携帯電話でもかなりうまくいく。私の問題は、「1ヶ月」ビューに携帯電話からアクセスできないということです。私の必要なのは、私の携帯電話から以下のように見えるようにすることです。誰かがそれについて私を助けることができますか？私は既にintervalType = "Month"でPlannin

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Optaplannerがプランニングソリューションで変数を渡す

私は計画エンティティRequestと計画変数をタクシーとして持っています。キャブ配分のために、日（特定の日）をdroolsファイルに渡したいとします。私はPlanningソリューションにDateを追加しようとしましたが、Dateをキャプチャした場所では常にルールは失敗しました。計画ソリューション @PlanningSolution public class NRequest extend

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リニアプログラミングを使用したm台のジョブの計画

リニアプログラミングを使用して問題を計画できると聞きました。リニアプログラミングは最適であり、大規模な計画（例えば、m台のマシン上のn個のジョブの計画）が指数関数的な困難を持っているため、実際にその方法を理解できません。どうすれば100のジョブと10台の機械で線形計画を使って問題を解決できますか？あなたは私に何か説明をしたり、さらに読むことができますか？

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ファストダウンプランナー

現在、私はAIのファーストダウンプラナーを研究しており、この分野でいくつかの助けをしたいと思います。私はplannerがdomain.pddlファイルとproblem.pddlファイルを受信し、さらに検索アルゴリズムとヒューリスティック機能を受け取ることを知っています。多くのプランナー（pyperplanプランナーなどの高速下位だけでなく）は、新しい検索アルゴリズムを変更または作成して解決策を見

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PDDLに数学的な値を格納するには？

PDDLにプランを作成して、それぞれにスコアを持つn個の場所のサブセットを訪問する必要があります。私は個々の得点の合計として定義される効用を最大限にする必要があります。このドメインをPDDLでどのように表現すればよいですか？具体的には、どのように各場所のスコアを格納するのですか？

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可変動作で強化学習

これまでに読んだアルゴリズムはすべて、固定数のアクションを持つ単一のエージェントに適用されます。可変数の行動を考慮しながら決定を下すための強化学習アルゴリズムがありますか？たとえば、プレイヤーがN人の兵士をコントロールし、各兵士が条件に基づいてランダムな行動をとるコンピュータゲームで、RLアルゴリズムをどのように適用しますか？兵士が作成され殺害されると、利用可能な行動が絶えず変化しているため、グロ

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PDDL実装から複数のプランを取得することは可能ですか？

私は、例えばgraphplanを使ってPDDLの迷路を解決するプログラムを書こうとしています。私がインターネット上で見た例から、問題の解決策（例：PDDL Graphplan can't find plan）が得られますが、1つだけです。私は私のプロジェクトにいくつかの特定の制限があり、迷路を解決するためのすべての可能な解決策を得て、これらのソリューションを別々に評価する必要があります。これは可能

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インテリジェントタスクスケジューラ

タスクの最適なスケジュールを作成するツールを知っている人はいますか？私は、各データベースとの間でデータをインポートおよび変換するさまざまなスクリプトを使用して、複数のデータベースを実行する多数のサーバーを持っています。私は現在、さまざまなcronジョブを手作業でスケジューリングしていますが、これはエラーが発生しやすく、異常なデータロードのためにジョブが異常に長く実行されるなど、例外を説明すること