pickle

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    私は弱い配列を読み書きするためにpickleライブラリを使用してきましたが、それらは非常に大きくなる傾向があります。より良い方法があるかどうかを調べるために、thisページ(図表のもの)のMarkの答えが見つかりました。基本的には、バイナリファイルとして保存することは、最速で読み書きが可能であるだけでなく、最小のメモリ量を占めるように見えます。だから私はhis github linkをクリックし、

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    AIは、私は、コードを実行しようとすると、私が取得https://github.com/JunshengFu/driving-lane-departure-warning からプログラムを実行しようとしていますこれらは以下のエラーです。 Traceback (most recent call last): File "lane.py", line 85, in <module>

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    私はキーと値のペアを持つpickleで書いているファイルで、.pklというファイルがあります。 しかし、pickle.loadを使用してこのファイルから読み込んだ場合、どのようにキーと値のペアにアクセスできますか? content = pickle.load(open(COOKIE_FILENAME, "rb")) content辞書(<type 'dict'>)です。 私が行う場合:私は何を

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    私は先生です。私の生徒の電子メールを別のプログラムで使用するための辞書に保存する簡単な関数を書こうとしています。辞書を複数回実行する必要があるため、shelveを使用して保存しようとしています。しかし、関数を2回実行した後、pickleデータが切り捨てられたというunpickleエラーが発生します。ここにコードがあります: 私はプログラムを実行する前にシェルに空の辞書shelfFile ['stu

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    NetworkXを使用して作成したMultiDiGraphs(ノードの各ノード間に1つ以上のエッジを許可する有向グラフ)のリストがあります。私はこれらのグラフをリストに保存しました。今、私はこのリストをpickleしたいので、私は将来それを使うことができます - 私は他のストレージの方法を使うことができますが、私は特にこれに興味があります。 今後も使用したい場合は、ピクルス情報をグラフの別のリスト

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    こんにちは私はPythonOperatorを使用してタスクを実行しています。タスクは実際にはうまく動くことができ、返された値は私が期待したものでした(API呼び出しからの大きなXML出力です)。しかし、私はERROR - (builtins.RecursionError) maximum recursion depth exceeded in comparisonを取得しています。私のpython

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    私はOpenCVライブラリとPython言語を使用してFisher Faceアルゴリズムを使用して顔認識モデルをトレーニングしています。 fisherFace = cv2.face.FisherFaceRecognizer_create() fisherFace.train(imagefaceList, np.array(labelsIndexList)) ファイル/メモリにこのモデ

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    現在、Sklearnモデルオブジェクトをサーバー側からクライアント側に移動しようとしています。私はジャンゴには新しいので、私は強く苦しんでいます。 オプションは、すべてのモデルパラメータをjsonifyし、それらを渡し、それらのパラメータで新しいモデルオブジェクトを再構築することです。 しかし、単純化して、ジャンゴについて少し学ぶ私の試みでは、私はピクルされたオブジェクトを渡して失敗しています。私

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    私は.objファイルを持っています。以前はbase64に画像を変換してpickleで保存しました。 pickleで.objファイルをロードし、コードをbase64からイメージに変換して、pygameでロードしようとすると問題が発生します。 イメージをロード機能: def mainDisplay_load(self): main_folder = path.dirname(__file__

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    ウェブサイトのマルチプロセッシングスクラップを実行しようとしています。情報を取得するすべてのノードのリストを取得してから、データを1つ1つ並列に処理します。私のコードは以下の通りです:エラードキュメントをチェック と私のpython端子の from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By fro