percentile

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    MYSQLのパーセンタイルを計算します。これがパーセンタイルを計算する正しい方法であることをお知らせください。 Set @percentile = 30; select firnum, a.rownum from (select firnum, @rownum := @rownum + 1 AS rownum from (select firnum from per or

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    私は複数の整数レコードを持つテーブルにカラムを持っています。 90,95,98パーセンタイルより大きいすべての値の平均を返すPostgreSQLクエリを書く必要があります。 私はシリーズ1-150を私の列に持っています。私はこのコラムの90パーセンタイルを取る場合 は、今では私も95と98パーセンタイルのために同様に135 より大きいすべての値の平均値を計算する必要が周りに135 です。 可能であ

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    私は数百GBのデータを大規模に分析していますが、ストリーミングされています。私が現在やっていることは、最も近い10分の1位に丸め(数字​​が55.4381または33.97818などの小数点でピングタイムがあります)、辞書にこれらのオカレンスの数を記録することです。例: 私が見つけたのは、自分のニーズに十分正確でありながらメモリ効率が良い最善の方法です。私が考えてきた最適な方法は、順序付けられた辞書

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    以下の条件付きパンダのデータフレームの列を横切って(パーセンタイルを算出)ソートする説得力のある方法がある場合、私は思っていた: は、各カテゴリ内のパーセンタイルの計算を行い。各列は、(グラフィカルな説明については、リンクを参照してください。)カテゴリと各カテゴリ内で行われるパーセンタイルの計算に属します を私はカテゴリを無視すれば、以下の通りに行うことができますことを学びました: TargetR

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    scoreのDataFrameのデシールを試みています。 私は次のコードを使用し np.percentile(df['score'], np.arange(0, 100, 10)) 私の問題はscoreであるが、ゼロがたくさんあります。これらの0の値を除外し、残りの値を除外することはできますか?

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    で作業していない理由を私はパーセンタイルとしてセレクタとメトリッククエリをしようとしたとき、私は、結果を得ることができませんが、私はMIN、MAXなどの他のオプションと結果を取り出すことができるよ.... なぜパーセンタイル指標が得られないのか。 は、influxDBのpercentile関数をサポートするgrafana 3.1ですか? もしそうでない場合は、同じ問題を回避できますか? 私にこれを

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    BigQueryを使用しています。データセットの列の25,50,75パーセンタイルを計算する必要があります。 たとえば、BigQueryとSTANDARD SQLを使用して前述の数値を取得するにはどうすればよいですか。私はPERCENT_RANK、RANK、およびNTILE関数を見てきましたが、私はそれを解読することはできません。 はここで助けに感謝私に を案内することができるいくつかのコードです

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    2答えて

    同じ量を表す2つの列のデータがあります。 1列は私の訓練データから、もう1列は私の検証データからです。 私が使用して効率的に学習データのパーセンタイル順位を計算する方法を知っている: pandas.DataFrame(training_data).rank(pct = True).values 私の質問はどのように私は効率的相対的な検証データ列のパーセンタイル順位の同様のセットを取得ことができ

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    私はexcelで指定された範囲の値の上位10%を見つけようとしています。私の負の値は私の正の値よりも「低い」とはみなされません。私が意味することは、これらは差異の値なので、大きな負の値さえも上位10%で考慮することができるということです。 条件付き書式でこの式を適用しようとしましたが、上位10%ではなくすべての値の範囲を強調表示しているようです。 =ABS(B37)>=PERCENTILE(ABS

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    ntile()を使用するときに使用する間隔を取得する方法があるかどうかを調べようとしていました。 大きなサンプルのパーセンタイル値を得るための基礎として使用したいサンプルがあります。ntile()を使用したときの間隔の値を取得する方法を見つけることを望んでいました。 これについての啓発は感謝します。