partitioning

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    コレクション内のレコードのセットを指定した時間間隔後に削除する必要があるケースがあります。 例:10時間より古いレコードは10時間ごとに削除されます。 私はidに基づいて削除しようとしましたが、速度が遅いことがわかりました。 コレクション内のレコードを分割し、モンゴで必要なときに

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    私は1つのマスタ10ワーカーノードで構成されるクラスタを持っています。パーティションの数を3に設定すると、マスターノードは3つのワーカーノードしか使用しないか、それらのすべてを使用するのでしょうか?それらはすべてが使用されていることを示しているからです。

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    私はdataproc-bigQueryコネクタを使用してパーティション化されたテーブルを読み込み、300GB以上のデータとそのパーティションを日付で表示していますが、 sparkコネクタで読んで、私はすでにパーティション化されたbigqueryのビューでそれを読んでみましたが、うまくいきません、apache sparkでbigqueryテーブルからパーティションを読み込む方法はありますか? 更新(

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    ウィンドウ10をインストールする前に誤ってdiskpartの "clean"コマンドを使用しました。 すべてのディスクパーティションが消えました。 2つのディスクがありました。 1TB hddおよび480GB ssd。 エキスパートモードでfdisk: "fix partition table"を実行しようとしました。それは答えた。何もしない!注文は既に正しいです。 ディスクをマウントすることもで

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    CosmosDB Gremlin APIを使用してソーシャルネットワークを構築したいのですが、良いパーティションキーを選ぶ方法を理解できません。 わかりやすくするために、アプリケーションは他のユーザー(Instagramスタイル)に従うユーザーと、ユーザーがフォロワーを配置できるグループ(Google Plus Circlesスタイル)を作成できるユーザーのみで構成されているとします。 Follo

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    intカラムの最後の桁のインデックスをMySQLで作成することはできますか?私は、クエリ時間を最適化するためのpostIdの最後の数字のインデックスを作成しようとしているint型の列 CREATE TABLE partition_test( textfiled INT, cltext TEXT, reindexedAt TIMESTAMP NOT NULL DEFAUL

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    時間内に順序付けられていないシーケンシャルデータのストリームを受信して​​いるとします。 例えば、入力があってもよい: [ {id:1, timestamp:1}, {id:2, timestamp:1}, {id:2, timestamp:2}, {id:1, timestamp:2}, {id:3, timestamp:1} ] 各エンテ

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    データフレームが必要以上(700以上)のパーティションに分割されているコードのバグを見ています。これはシャッフル操作が多すぎますそれらを48パーティションに再分割することができます。パーティションを分割する前に、まずパーティションを少なくしたいので、ここでは合体()を使用できません。 私はパーティションの数を減らす方法を検討しています。たとえば、スパークのデータフレーム(複数の列を持つ)が10個の

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    インターネットで正しい応答を見つけましたが、私が望むものを見つけることができません。 次のように私は例のデータセットを持っている: 日---------------------------------販売数は Saturday 9th September 13:22:00 ------ 1 Sunday 10th September 16:44:02 ------ 3 Monday 11th

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    私は表1に、既存のパーティション構成/機能をドロップすることを計画してからTABLE1に新しいパーティションスキーム/機能を指す(私は、プロセスを進める方法を知っているが、その前に、私は希望しています、パーティションに関するいくつかの質問を持っています私は古いpartition.ndfファイル内のデータがどうなるか、テーブル内のデータと古い/既存のパーティション構成/機能を削除した場合 )以下のク