optimus

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私はoptirun glxgearsとvblank_mode=0 primusrun glxgearsを実行すると、私は3.2.1をバンブルビー、Archlinux、カーネル4.12を使用しています、NVIDIAドライバ382 、最大FPSは3400 近くにあるしかし、私は直接glxgearsを実行しますNVIDIAドライバでは、最大FPSは20000に近いです。私は何が間違っているのか分かりま

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nvidia optimusテクノロジーを搭載したDell 7559のCaffeとTensorflow

深い学習のためにdell 7559ラップトップを購入しました。私はそれにubuntu 16.04がインストールされているが、私はそれにcaffeとtensorflowを得るのに苦労している。ラップトップは、NVIDIA Optimus技術を使用して、バッテリ使用量を節約するためにGPUとCPUを切り替えました。私はbiosをチェックして、gpuだけを使うように設定できるかどうか確認しましたが、オプ

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Laravel 5.4コレクションのマップ戻り値

コレクションマップで戻り値を使用して関数を作成する際に問題があります。 public function getCollectionFakeId($collection, $fieldNames){ $optimus = $this->optimus; $result = $collection->map(function($item, $key) use ($optim

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Qt CreatorではなくLXTerminalから起動した場合、Raspberry Piは異なるテーマを使用します

Qtとプログラミング全般については初めてです。 QtCreatorで初めてのGUIアプリケーションを作成しました。そのプログラムをQtCreatorから実行すると、私のPiがすべてのボタン/スライダなどで動作している現在のLXDEテーマが使用されます。しかし、LXterminalから実行すると（プログラムにルートアクセスが必要なため）、プログラムは別のテーマを使用します。これははるかに古くなって

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Python 3 Together Code Together - Raspberry Pi

これら3つのコードを一緒に結合する際に問題があります。このプロジェクトはSmoke System Alarmです。煙センサーが煙を検知すると、写真が撮影され、写真が添付された電子メールが送信されます。私が混乱していることは、3つのコードを一緒に結合する方法です。ありがとうございました！カメラコード： #!/usr/bin/python import os import pygame, sy

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XCTUをExagearデスクトップのRaspbian Jessieにインストールする

私はExgearによって生成されたゲストイメージからLinux x86 XCTU（XBeeコントローラ用ソフトウェア）を実行しようとしています（Raspberry Pi 2でx86を実行するため）。以下に示すエラーログファイルで失敗します。/home/piにSWTライブラリ（Eclipseからダウンロード）をインストールしようとしました。ただし、同じエラーメッセージが再度表示されます。私は間違って

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Rasperry Pi：cvlc "浮動小数点例外"

rtspストリームをvlcを使用してブラウザに表示できるように、flvストリームにチャンネルを変換しようとしています。私は、次のコマンドを使用しています。次の出力が生成され、それを使用した後 cvlc rtsp://xxx.xxx.xxx.xxx/xxx/xxx :sout='#transcode{vcodec=FLV1,scale=1,acodec=none,deinterlace}:http

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テンソルフローはgpuを使用していませんが、udaは

テンソルフローは私のGPUを見ることができません。私はオプティマス設定を使用しています。のnvidia-SMIは私のカード [[email protected] bal]$ optirun nvidia-smi Mon Mar 6 13:24:05 2017 +---------------------------------------------------------------

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Per-monitor DPI-Aware：NVIDIA Optimusでの黒いウィンドウグリッチ

Per-Monitor DPI-Aware Direct2Dアプリケーションを作成したいと思います。 Microsoftの"First Direct2D Program"の例をWM_DPICHANGEDのように扱い、Kenny Kerr's MSDN articleで説明したように拡張しました。これは、両方のモニターが1つのビデオカードを使用しているときに動作しますが、ラップトップのNVIDIA

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VC++のDLLMAINからD3DのCREATEDEVICEを呼び出すと、デッドロックが発生します（loaderlock？）。これを克服する方法はありますか？最終目標は

です。注入の目的でdllを作成するというポストを作りましたが、それによってホストアプリケーションはNvidia Optimusのラップトップを起動させてdGpuを「起動」させます。これは、ここで作成された哀れなシステムnvidiaのために、多くのアプリケーションが電源dGpuの存在を認識せず、代わりに統合されたintel gpuを使用するために必要です。（具体的には、NVIDIAのものよりも