numeric

    1

    1答えて

    グリッドに数字のテキストボックスを表示しようとしています。私のデータはintですが、telerikのデモのようには表示されません。私はクライアントテンプレートを使用しましたが、この時点でグリッドは同じセルに2つの入力を持っています。 テンプレートの属性を使用した場合、このように表示されます。ここ はコードです。私は、カスタムテンプレートを使用する場合 columns.Bound(c => c.MA

    0

    1答えて

    as.numericとas.integerを列に適用すると、値が変更されます。どうしてこれなの?例: test <- data.frame(structure(c("52053,34", "79032,83", "20679,06", "20799,56", "20679,06", "21279,45", "51789,44", "54189,45", "73138,89", "731

    1

    1答えて

    freadでcsvファイルを読み取り、colClassesを使用して列を数値として読み取るときドットではなくコンマで区切られたデータで問題があります。データファイルの原点が異なるため、 "。"および小数点区切り dt <- data.table(a=c("1,4","2,0","4,5","3,5","6,9"),c=(10:14)) write.csv(dt,"dt.csv",row.name

    3

    2答えて

    decimalの列に空の文字列( '')を挿入する方法はありますか? これは、例えば次のとおりです。 create table #temp_table ( id varchar(8) NULL, model varchar(20) NULL, Plandate date NULL, plan_qty decimal (18, 0) NULL, Re

    0

    4答えて

    現在のサブクエリが実行されています:実行には26秒です。私は、次のクエリをサブクエリとして別のコードの一部として使用しています。これは、データが返される1か月間に2分と25秒かかっています。 これより高速なクエリがありますか?現在のプロシージャIDにはアルファベットと数字が含まれています。私は、ProcedureIDの先頭を数字で始めるだけです。 SELECT DISTINCT Procedur

    7

    1答えて

    型がstd :: numeric_limitsに項目を持っているかどうかを確認したいのですか?型が配列の場合(あるいは数値ではない場合)、コンパイラエラーが発生します。これにより、型がstd :: numeric_limitsでサポートされているかどうかに基づいて検出と分岐ができなくなります。私は誰もが共有したいと思うどんな洞察にも感謝します。 // the following provokes

    7

    2答えて

    次のCプログラムは、MacとLinuxで異なる結果を生成します。私はlibmの実装が何らかの形で標準化されていることを前提とするので、Macの出力が x19 = 9.207186811339878e+29 x19 hex = 46273e0149095886 およびLinux x19 = 9.207186811339876e+29 x19 hex = 46273e0149095885

    0

    2答えて

    データセットをトレーニングセットと検証セットに分割するマクロを作成しました。次の%ifステートメントが正しく評価されておらず、最近マクロプロセッサdoes not make a distinction between character and numeric values as the rest of SAS does(SASドキュメントへのリンク)が原因であることが判明しました。以下に示すよう

    0

    1答えて

    Rのロジスティック回帰の結果を得るために「予測」関数を実行しました。結果は数値ベクトルのように見えますが、各エントリには2つの値があります。私はこれを2列のデータフレームに入れたいと思っています。 head(fitted.results) 1 2 3 4 5 6 0 0 0 0 0 0 class(fitted.results) [1] "numeric" tail(fitted.res

    -1

    1答えて

    数値誤差に要因を変換する私は、コマンドに data[] <- lapply (data, function(x) as.numeric(as.character(x)) を使用して数値にデータフレームから要因を変換しようとしています。しかし、それはより多くのコーディングのために私を求め続けています。私は間違って何をしていますか? データフレームの名前はdataで、50行と2列で構成されています