normalization

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私はデータを正規化し、回帰分析を適用して歩留まり（y）を予測しています。私の予測出力も（0〜1で）正規化しています私は正しいデータ数ではなく、0 1へのデータの私の予想の答えをしたい： Total_yield(y) Rain(x) 64799.30 720.1 77232.40 382.9 88487.70 1198.2 77338.20 341

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LISPリストと正規形

式がそれ自身に評価いくつかのLISP（例はGNU Common Lispのは同意するものの、MIT-スキームREPLです）： 1 ]=> 3 ;Value: 3 、通常の形態です。したがって、発現の評価（例えば、(+ 2 1)）は、正常な形態への変換であると適切に言える。それは私がいつも正式に評価を理解してきたからです。しかし、私たちが困っているリストを持つ： 1 ]=> (list 3

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ディメンションモデル（DM/DW）は、ほとんどが1NFのときに非正規化されるとはどういう意味ですか？

現在、私はDimensional modeling/Data Warehouse/Data Martで作業しています。「次元モデリング」は、データウェアハウスのデータモデルです。「スタースキーマ」と「スノーフレークスキーマ」の2つの基本モデルがあります。 OLAP（オンライン分析処理）には次元モデリングが使用されています。私はディメンションモデリングとOLAPについて読んでおり、この種のデー

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Tensorflowバッチ正規化を推論に適用する方法

こんにちは。私はtfでかなり新しく、質問はバッチ正規化を推論に適用する方法です。私は訓練とテストの間にテンソルフローによるバッチ正規化を適用しました。コードは次のとおりです。ご覧のとおり、私はトレーニングとテストを異なる平均値とvar値で扱います。今度はトレーニングが完了し、モデルを実践に適用したいと思います。デモを使用するなど、ckptファイルをロードし、テストするだけです。この場合、どのように

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m：sをh：m：sに正規化する

この列をすべてのフィールドに正規化するにはどうすれば "％T"形式にすることができますか？時間、24時間（hh：mm：ss）クエリSQL：SELECT duration FROM time_tbl; Results exemples: 2:43:30 52:53 0:01 1:58:21 28:56 NULL 02:05:35

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z-正規化を実行するときに列内にNA値を除外する方法

データに対してz正規化を行う必要があります（つまり、変換変数をmean = 0およびsd = 1にする必要があります）。私は、次の式（例えば、平均気温、「MAT」をスケーリング）を使用しています： sca$MAT <- (sca$MAT - mean(sca$MAT))/sd(sca$MAT) をしかし、いくつかのデータは、この変数に含まれていないので、私はNaN値を取得します。上記の式でM

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非常に大きな数のアルゴリズムを、比較的小さな範囲の数値に適切に正規化するにはどうすればよいですか？

私は、Excelからインポートしたカスタムユーザーデータに基づいてトーンのピッチを調整する方法を見つけようとしています。 self.changePitch(30 + (parseInt(self.infoCollection.collection[j].array[i])-200/(3600))); 上記のコードは、「通常値」で約5,000まで機能します。しかし、私はそれらを常に最低周波数と最

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正規化された棒グラフ

は、私は、データフレームを持っている：私は、各動物のためのオス/メスの頻度を視覚化したよう df<-data.frame(Pet=rep(c("Dog", "Cat", "Bird"), c(5,10,15)), Gen=rep(c("M", "F", "M", "F", "M", "F"), c(3,5,12,5,3,2))) 私はこのグラフを得る： ggplot(df, aes(Pet,

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明確化 - DBMS

私は、実体としての「学期」との基本的なコースのデータベースを設計しています。ここでは、「季節」（秋、春、夏）と「年」（2015年、2016年、2017年）の2つの属性があります。私は値FALL16、SPRING16で「Semester_Id」と呼ばれるキーを形成するために、これらの属性を置き換える場合は、FALL17などは、私が第一正規形に違反していますか？

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ニューラルネットワークによる出力データの正規化

NNのトレーニングデータと予測出力があります。各入力は10次元のベクトルであり、期待される出力が1つです。Gaussianを使用してトレーニングデータを正規化しましたが、出力を正規化する方法はわかりません。何か案は？例：生の入力ベクトル： -128.91、71.076、-100.75,4.2475、-98.811、77.219、4.4096、-15.382、-6.1477、-361.18 正規