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Pythonの：..私はちょうどテキストファイルは、HTMLタグを持っている。..同じファイルにHTMLタグと再度保存したファイルを削除したい内容

を変更した後、ファイルを書き込むが、それは動作しません。！私は、それに書き込むファイルをいったん閉じて、再度開き、リスト内のラインなど、すべてのコンテンツを読んでメッセージ....私は読むためにファイルを開いてしまう IOError: [Errno 0] Error

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Python：コーパスのファイル内の特定の単語を数える

私のコーパスの各ファイル内の特定の単語を数えたいと思います。ここは自分のコードです。 num= nltk.FreqDist( (target,fileid) for fileid in reader.fileids() for w in reader.words(fileid) for target in ['have']) が、結果は次のように

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NLTK文脈自由文法

は、私はちょうどあなたが例えば >>> import nltk >>> nltk.app.rdparser() ルールにオプションの文法を追加する方法を疑問に思って、オプションの文法を追加するための通常の方法では、括弧の中に置くことである：NPを - > NP（PP）しかし、プログラムではどのようにしますか？かっこは機能しません。 S Þ NP VP NP Þ NP PP | Det N

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numpyをインポートした後、ironpythonでnltkをインポートできない

ironpythonで品詞タグ付けをしようとしています。私は次のコードをpython2.6でうまく動作しています。 import nltk text=nltk.word_tokenize("hello everyone") nltk.pos_tag(text) が、私はIronPythonの中で同じことをしようとするとき、私はnumpyのとscipyのダウンロードをインストールする場合は、

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類似した文字列をグループ化

私は検索用語の束を分析しようとしています。つまり、同様の用語が同様の有効性を持つはずだと思うので、用語をグループ化したいと思います。例えば、 Term Group NBA Basketball 1 Basketball NBA 1 Basketball 1 Baseball 2 それは不自然な例ですが、うまくいけば、それは私がやろうとしているかを説明します。だから、私

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テキストから特定の情報を抽出する

テキストファイルからデータを取得したいと考えています。私はNatural Language Toolkitを使用してそれを行うことに決めましたが、これを行うより良い方法があれば、私は提案することができます。ここでは一例です：私はサンフランシスコCAにニューヨークNYからのフライトが必要このテキストから、私は起源と目的地の都市と州を取得したいと思います。 import nltk from n

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nltkのTaggedCorpusReaderとUnigramTagger（Python）

nltkを使用して、ニュース記事を非常にlo-fiの方法で自動分類しようとしています。私は私のカテゴリ（すなわち、教師/ EDU、コンピュータ/ TECHなど）に関連する単語/タグのペアのカスタムコーパスを作成しました。this questionは私をかなり近づけましたが、私はまだ固執しています。これまでの私のコードに基づいて、タグを使って私の文にタグを付けるにはどうすればよいですか？ impo

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Python NLTKでカテゴリ分類に自分のコーパスを使用

私はNTLK/Pythonの初心者で、CategorizedPlaintextCorpusReaderを使用して自分のコーパスを読み込むことができましたが、実際にテキストの分類にデータを使用してどのように使用しますか？あなたは言葉の機能のバッグとナイーブベイズ分類をしたいと仮定すると、 >>> from nltk.corpus.reader import CategorizedPlaintextC

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NLTKで不完全な文章で件名を検索

カテゴリに分類しようとしている製品のリストがあります。「500GBハードディスクドライブはメーカーからの改装、」「ソリッドステートドライブ住宅」「ハードドライブケーブルの」「1TBハードドライブ」：彼らはのような不完全な文章で説明します「住宅、ケーブル、ドライブ、ドライブ」のような出力や、どの単語が変更されているかを示すツリーを得るにはどうすればよいですか？は、私はあなたが探しているす

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NLTKの一致を呼び出す - 使用された単語の前/後にテキストを取得する方法？

私は、concordaceが返すインスタンスの後にどのテキストが来るかを知りたいと思います。例えば、あなたが'Searching Text' sectionで示した例を見ると、彼らは単語 '怪物'の一致を得ます。あなたは怪物のインスタンスの直後に来る言葉をどうやって得るのですか？