neural-network

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    私は数字を認識しようとするOCRプロジェクトを行っています。 私は2層のハミングニューラルネットワークを持っています。それが問題を解決するなら、私はここにソースを掲示します。 問題は、このネットワークが正しく動作していないことです。結果は常に1と7です。スタンドアーツの画像のサイズを10x10 pixに変更すると、どちらも機能しませんが、数値は3と0になります。 誰かが私がこの問題を解決するのを助

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    NeuralNetworksのパッケージからNeuralFit []がコアを1つしか使用していないように見えて、非常に強力なハードウェア上に非常に大きなニューラルネットを作成しましたが、私のショックと失望を想像しました。私は悲しんだ。最初からNN実装全体を書く必要がありますか?それとも、私は何か簡単なことを逃したのですか 私のネットは、100の出力を生成するために300ニューロンの2つの隠れた層に

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    私はたくさんのCプログラミングとRT-Linuxに携わっていますが、今は人工ニューラルネットワークを作りたいと思っています。 :どうすれば始められますか? 私はまた、進化的アルゴリズム(学習アルゴリズム)と人工知能にも興味があります。どこでこれを学ぶことができますか? はあなただけでAIに精通取得しようとしている場合は、私はあなたがスタンフォードの無料のオンラインコースを取ることをお勧めあなたに

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    ニューラルネットワーク用にOpenCVを使用するのは初めてです。openCVでANNコードを読むことができ、初心者のためのサンプルコードやリンクを私に提供してください。 Ubuntu。

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    私はかなり長い間この問題に取り組んでいますが、ここで問題を把握することができません。私はOpencvでEclipseを使用してUbuntuで作業しています。私はいくつかのvalues.Aいくつかのサンプル値を持つニューラルネットワークを訓練しようとしています はここ 62 63 45 0.175925925925926 0.285714285714286 0.247058823529412 1 4

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    私は現在、Javaで自己実装されたニューラルネットワークで数日間はわからないという問題を抱えています。私のネットワークには、与えられたグレースケール画像のピクセルのx座標とy座標に対応する2つの入力ニューロンと、ピクセルのトーンを表す1つの出力があります。私が使っている学習アルゴリズムはRPROPです。私が抱えている問題は、訓練データセット全体をネットワークに供給することを何度も繰り返した後に、予

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    私は、文字 "A"のようなアルファベット1文字に対して複数のデータを受け入れることができるようにプログラムを修正しようとしています。キーボードからの1つのキーだけが1つのデータを保持できるようにする何らかの種類のContainsKey関数がありました。複数のデータを保持する方法を教えてください。 私はこれを非常に明確にするつもりです。これは、監督されていないニューラルネットワークを使用したオンライ

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    私は人工草食動物を制御するANNを持っています。入力は、最も近い植物の大きさと方向、最も近い仲間の大きさと方向、および草食動物の健康状態です。出力は移動ベクトル(方向と大きさ)です。遺伝的アルゴリズムによって訓練されている場合はバイアスを使用する必要がありますか?

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    トレーニングデータセットがあります。このセットの各項目は、4つの数値とこれらの値が計算されたメソッドの名前である1つの名目値から構成されています。 (8つの方法があります) 私はこれらを使ってニューラルネットワークをトレーニングしています。名目値を取り除くために、私は各メソッドに1から8までの値を割り当て、それをニューラルネットワークに渡すために1つの入力を使用し、数値のために4つの他の入力を使用

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    トレーニング値を入力せずにニューラルネットワークをトレーニングする方法を知りたいと思います。私の前提は、センサからの正/負のフィードバックを受け取ることができるロボットにニューラルネットワークを使用することです。 IEには、物事に衝突することなく自由にローミングするために、衝突センサや近接センサが起動していないときに正のフィードバックが発生します。負帰還は、衝突/近接センサAREがトリガされたとき