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networkx pythonグラフ内の未接続ノードの遠方にある隣人を見つける方法

ノードの時間変化とモバイル動作をシミュレートしたいと思います。したがって、ノードがウェークアップしたり、を移動して、その近隣のものを距離内で検索するたびに、私はそれを必要とします。どのように近くのノードを見つけることができますか？機能はありますか？

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既存のエッジを失うことなく、MultiDiGraphをMultiGraphに変換します。

OSMnxを使用して、networkxのMultiDiGraphsとして表されるロードマップを返します。 import osmnx as ox %matplotlib inline sg = ox.graph_from_point((37.7936516, -122.4503161), distance=100, network_type='all_private') ox.plot_gra

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Networkx最短パスノードの移動

最短パスを使用してソースからターゲットへのパケットの移動を可能にするPythonで関数を作成するにはどうすればよいですか？ shortest_path()関数は、ノードの名前を返します。その特定の経路を通ってパケットを移動させるにはどうすればよいですか？

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環境変数を渡す

Relabel_node機能のマッピングを使用して、スイッチクラスの環境変数（env）を渡すにはどうすればよいですか？は実際に私が試した： H = nx.relabel_nodes(G, mapping=switch(env) ,copy=True しかし、それは私にエラーを与えて、動作しませんでした。シミュレーションのためにenv変数を渡すことは必須です。あなたのスイッチクラスコードを1

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nxpdで生成されたグラフプロットを保存する

nxpdのドキュメントは、ipython内部のグラフを印刷する方法は非常にはっきりしていますが、グラフを.pngまたは.pdfとしてどのように保存しますか？以下のメソッドは、状態変化の確率と出力されたパスを含むデータフレーム（mc）を読み込み、グラフを保存します。 nxpdの描画をpyplotに渡す方法や内部の保存メソッドを使う方法は私には不明です。 NXPDのドキュメントが限られている：http

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ノードに接続されたエッジの数と最大接続エッジを持つノードを見つける

グラフでは、ノードに接続された（直接バインドされた）エッジの数はどのようにして求められますか？そして、それは簡単ですが、最大の辺が接続されたユニークなノードを見つける直接的な方法があれば、それはいいでしょう。私はPython 2.7とNetworkxを使用しています。今まで、私はこのようにやっている： sG = list(nx.connected_component_subgraphs(

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隣接行列をソートする方法

接続ノードの異なるクラスタをよりよく見るために、隣接行列を「ソート」する方法はありますか？私はいくつかの行列を持っていますが、パターンはランダムに分布しているように見えます。現実世界では、私は例えばN個の独立したクラスタを持っていることを知っています（間には何の関係もありません）。したがって、N個の異なるパターンがあるように隣接行列を見たいと思います。これは達成可能ですか？更新：私は昨日

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python networkxを使用している場合、複数のラベルを1つのノード（メインラベルとサブラベル）に追加することは可能ですか？

python networkxを使用すると、複数のラベルを1つのノード（つまり、各ノードのメインラベルとサブラベル）に追加できますか？

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Networkxはnx.Graphでいくつかのエッジの順序を反転します

networkx（Python 2.7）に問題があります：いくつかの点の座標は、グラフに渡された後に反転されます。ここでは一例です： inputdata= [('766', '7628'), ('7233', '7369'), ('7233', '7575'), ('7233', '7576'), ('7233', '7577'), ('7235', '7236'), ('7369'

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pysparkでPythonコードを並列化する方法

私はpythonを使ってnetworkxを使って広告グラフを構築し、視覚化しました。今問題はそれです。私はスパークでnetworkxを適用できるかどうかわかりません。私はnetworkxが並列処理として動作していることを確認したい。グラフはHDFSに保存する必要があり、照会する必要があり、結果を視覚化する必要があります。 graphxのようなsparkライブラリを使うべきですが、graphxでは難