空のデータフレームを残し、後でそれに行値を追加します。私は、データフレームを作成する方法は以下の通りです：私はあなたの次のコマンドの結果を示して result_df <- rbind(result_df, list("D W MCMILLAN MEMORIAL HOSPITAL", "AL"))
は同じように、余分な情報： str(result_df)
'data.frame': 1 ob
上のセルに1と同じである場合、私は、次のDFを持っている： name color
A red
B red
C green
D red
E red
F red
そして、私は彼らがしているかどうかを確認するために「色」列の値をテストしたいです私を与えるために > df$same <- ifelse(df$color == df$color[c(NA,1:(nrow(df)-
調査データセットのリーバを特定する必要があります。このため、私は特定の列から始めて逆算して、連続してNAを数えるデータに別の列を追加したいと思います。 hereが説明したように、私はすでに全体のNAを数え、そしてNAの高いカウントがかなり良い指標ですが、私は確かに人々はちょうどアンケートの代わりに、完全脱離の部分をスキップしていないようにしたいと思います。ここで は、いくつかの例のデータです： d
tibbleの特定の列のNA値を置き換えようとしています。列はすべて同じ接頭辞で始まるので、dplyrパッケージのstarts_with()ファンクションを使用する簡潔な方法があるかどうかを知りたいと思っています。 私はSOに関するいくつかの他の質問を見ましたが、すべて特定の列名または場所を使用する必要があります。私は本当に怠惰で、すべての列を定義したくない、プレフィックスだけを考えています。 t
を合計するときに私はこのデータセットを有するR. におけるいくつかの集約関数に問題を有する：xの「B」レベルの場合 df = data.table(x = rep(letters[1:3], each = 4), y = seq(15,26))
# I put NA value for "b" levels
df[5:8,2] = NA
を、I Yのみの列と集計の結果のためのNA値持っ