multithreading

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    Googleのクラウドml-engineで非常に大きなTensorflowモデルを実行しています。 (batch_size=1付き)規模階層basic_gpuを使用している場合、私のようなエラーが出る:モデルが収まるように大きすぎるため形状[1,155,240,240,16] とテンソルを割り当てるときOOM: 排出リソースを1つのGPUで 4つのGPUを提供する階層comple_model_m_

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    ASP.NET(C#)& SQL Server 2000を使用して開発されたビジネスアプリケーションを作成しています。SQL Serverデータベースの一部のデータを自動的にsybaseデータベースは5分ごとに起動します。 私の現在の知識によれば、これを達成するには2つの方法があります。 使用タイマーは、SybaseへのSQL Server &書き込みからデータを読み込み、私のASP.NETアプリ

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    Dockerは、OSが入っているアプリケーションを理解しています。 アプリケーションがスレッドまたはフォークプロセス(スレッドを生成する可能性があります)を起動するとき、開始するスレッドは何らかのドッカースレッドであるか、要求はホストOSに直接行きますか? ドッカーはアプリケーションのスレッドリクエストを何らかの形で管理していますか?

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    Observable.create(...)を使用して非同期コードをラップしています。非同期コードは5秒間 "アクティブ"にする必要があり、その後停止する必要があります。 Observable.<MyObject>create(emitter -> { // Some async code emitter.setDisposable(Disposables.fromRunn

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    Sparkを使用して約1500のリモートOracleテーブルからデータを取得したいと思っていましたが、スレッドごとにテーブルをピックアップするマルチスレッドアプリケーションそれぞれのテーブルから読み取るスパークジョブを起動します。スパークは、アプリケーション間でのスケジューリングのための設備を提供で実行されていることを公式火花サイトから それは、これが働くことができることは明らかだhttps://

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    最終的には、最初の次元が使用されたジャンプルーチンの数と等しい2次元スライスになり、2番目の次元はそれぞれのgo-routineが書き込みを担当する構造体のリスト。 タイプ: [][]*Node 各ゴールーチンは、2Dスライス内の最初の次元のインデックスを与えられますし、それだけのインデックスでリストに追加します。 私の最初の本能はこれが大丈夫だと思っていましたが、同時に2つのゴールーチンをそ

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    ドッカーコンテナの問題のトラブルシューティングを試みていますが、ホストされているアプリケーションと何らかの問題があるようです。 私はドッカーコンテナを実行しており、私はdocker statsを監視しています。 CPU%は5000.02%のように高くなっています。どういう意味ですか? 注:はありません。コンテナの構成やチューニングはありません。それはすべてのコアを必要とするか、1つのコアだけを必要

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    私は10個のモデルを持ち、これらのモデルをまとめてアンサンブルする必要があります。私はとても素早い応答時間で推論を行う必要があります。 まず、私はコンテナを定義しました。その後、私は同時に予測を行うために、スレッドプールを使用 // model containder std::vector<std::shared_ptr<LRModel>> container; // predictions

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    私はソケットを使用して通信するインターフェイスで作業しています。私は同時にデータを送受信するためにスレッドを使用する必要があります。 以下のコードは、連続的にデータを送信するモジュールの縮小版です。 私の問題は、開発中にこれを頻繁に開始して停止する必要がありますが、スレッドは通常のスクリプトと同様にアプリケーションを停止できないようです。プロセスを再起動するには、そのプロセスをプロセスマネージャー

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    私は、マルチスレッドアプリケーションの1つに使用する必要がある計数セマフォの数を決定する必要があります。私が知りたければ、同期ポイントを知っていれば、使用するセマフォの数を決めることができます。同期ポイントとは何ですか?