markov

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私はプログラミングの練習として単語のチェーンに任意の長さを要するマルコフジェネレータを作成しようとしていますが、バグは修正できないようです。私はmarkov関数を実行すると、範囲外のリストインデックスを取得します。私には明らかなものが見逃せない気がしますが、私は何が分からないのですか？トレースバックには、4132行にエラーがあり、words[-1] = nextWords[random.rand

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グラフィカルインターフェイスでC++で離散マルコフチェーンシミュレーションを実装する

マルコフモデリングとグラフグラフ表示をサポートするライブラリがあるかどうかを知りたいのですが、プロジェクトの場合はトランスポートモデルをシミュレートする必要がありますそれに対するインタフェースも開発できるようになります。私は比較的新しいC++です。

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マルコフクラスタリングアルゴリズム

私はマルコフクラスタリングアルゴリズムの詳細を以下の例を通じて取り組んできました： http://www.cs.ucsb.edu/~xyan/classes/CS595D-2009winter/MCL_Presentation2.pdf 私は、アルゴリズムを正確に表現しているが、私は同じ結果を得ていないのですように感じますこのガイドは、少なくとも、その入力のためになっていた。：私は多分私はちょう

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P（λ）が隠れマルコフモデルの事前確率であることはどういう意味ですか？

与えられたパラメータ： λ=（A、B、π）。 Aの状態遷移行列を A = {[I] [J]} = {P（状態q [i]がtにおける|状態q t + 1の[j]を）} = 、 B =観測行列であり、 π=初期分布。以下は正しいですか？（λとAとの間の関係を明示する）： a [i] [j] = P（t + 1での状態q [i]）= P（状態q [i] ] t | state q [j]でt + 1