mapply

0熱

1答えて

私はデータフレームのリストの2つの別々のリストを扱っています。それらはまったく同じ寸法です。私は各データフレーム（リストのリストにある）を（リストの他のリストにある）他のデータフレームと結合しようとしています。私は、マッフルとサプリの組み合わせを使用する必要があると信じていますが、私はそれを理解できません。ここに私がこれまで持っているものがあります： mapply(function(x,y) {

0熱

2答えて

mapply（）を使用してリスト内の特定のデータフレームの特定の列を抽出する方法は？

私はこれを理解しようとするといくつかの問題を抱えています。私は3つのデータフレームのリストがあります：最初の要素がlist_of_dataframeの最初のデータフレームの最初の列です：私はリストを返すためにmapplyを使用する必要が list_of_dataframes = list(iris, trees, mtcars) を第2要素は、list_of_dataframeの第2デー

0熱

1答えて

ハードコーディング手段と標準偏差なしでggplot2で複数のノーマルカーブをプロットする

私は平均と標準偏差のベクトルを持っており、同じプロットでこれらの平均と標準偏差に対応する密度をggplot2でプロットしたいと思います。私はこの問題を解決するためにmapplyとgatherを使用し、それは私が些細なことだと思います何かのためのコードの行のかなり多くのです： Plot multiple normal curves in same plot ： library(dplyr) lib

1熱

3答えて

結合されたデータフレームで3番目のリストを取得するデータフレームの2つのリストを結合するにはどうすればよいですか？

2つのリストを持ち、1つはIDを含み、もう1つのデータは2つの列を持つ18のデータフレームを持ちます。私の目標は、結果として得られた18のデータフレーム（リストに再度格納される）がそれぞれ3つの列を持つように、両方のリストのデータフレーム（list1の最初のものとlist2の最初のものなど）（1つのID列、2つのデータ列）。 list1でのデータフレームが必ずしもlist2でのものと同じ長さを持

1熱

1答えて

Rまたはベクトル化の高速マッピング

私は非常に大きなデータフレーム、約1,000万行を持っています。私の例では、これはベクトルx1とy1で表されています。 set.seed(100) x1<-round(runif(10000,min=1,max=5),0) #random values [1;2;3;4;5] x2<-runif(10000,min=0,max=1) #random num (0,1] 私は、次の表に「rv

0熱

2答えて

Countif：1つのデータフレームの要素が別のデータフレームに何回あるか

別のデータフレームの3つの列にデータフレームの要素が何回あるかをカウントするコードを記述しようとしています。私は適用ループを使用する必要があるが、それを書く方法はわからないことは分かっている。例：私はデータである回数例えば、 "DF" のエントリOR知りたい DF state 1 OR 2 TX 3 MI 4 MA 5 IA 6 CA データ ST ST2 ST3

0熱

1答えて

プログレスバーとマップリー（リストとして入力）

私のマッパ機能の進捗状況を監視したいと思います。データは2つのリストで構成され、2つの引数を持つ関数があります。私は1つの引数を取る関数と同様のことをすれば、lapplyの代わりにldplyを使うことができます。（私はrbind.fillをdata.frameに出力したい） mdplyで同じことをしたいのであれば、mdplyの関数がデータフレームの列から取得した値を必要とするため、アレイ。 M

0熱

2答えて

Rの行列の簡単なアルゴリズムを繰り返します。

私は最初の部分を作成して、簡単な計算を繰り返さないようにしようとしています。しかし、私はの2番目の部分（2番目の部分は正しい答えを与える）によって計算されたのと同じ結果を得られないのはなぜだろうか？最初の部分： a = matrix(c(8,11,2, 6,8,4, 4,5,6, 2,8,8), nrow = 3) nr = nrow(a) nc = ncol(a) mc = colMea

0熱

1答えて

mapply関数が期待通りに機能しない

大きな関数を書いています。私はmapply関数をリストの上で実行するために使用したいと思います。私はこれ持っている：私は2つのだけのリストのように結果をしたいと思い x <- list(1,3, 4, 5) y <- list(5,6,7,3) res <- mapply(x , y , FUN = function(x, y) double(x + y)) [[1]] [1] 0 0

0熱

1答えて

Rマトリックスのリストに名前を割り当てる

私はLyの各値に対してLxの各パラメーター値を使って関数を反復しています。この関数はリストを作成し、リストをマトリックスに入れます。結果のリストに名前をつけて、関数の実行ごとにどのようなパラメータの組み合わせ（LxとLy）が使用されているかを知るようにしています。以下の再現可能な例を参照してください。 test_sim <- function(Lx, Ly){ results=list(