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私はビジネスアカウントに関連付けられたFacebookキャンペーンのインプレッション、クリック、リードを見つける管理を作成しています。インプレッションとクリックについては問題はありませんでしたが、リードを見つけることができません。これは、Facebookキャンペーンにリンクされた各広告のリードを計算しようとする関数のコード（Facebook Developerから取得）です。システムアウトで印

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WHERE句は、タイムスタンプが50msの行を選択しないために使用しますか？

私はこのようなテーブルの一部を持っている：それはの50ミリ秒以内だ元の表の2行目が削除されていた timestamp | Source ----------------------------+---------- 2017-07-28 14:20:28.757464 | Stream 2017-07-28 14:20:29.777678 | Poll 2017-07-28 14:

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ハイブのリード関数

特定の "name2"の後に次の "name1"を取得しようとしています。たとえば、 "name2"の "complete2"の次の "name1"は "init3"です。これは私が使用するクエリですが、nullを返します。ここで date_time name1 name2 2017-11-23 00:09:46 init1 complete1 2017-1

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LAGとLEADの間で項目を選択範囲として使用

Lagを使用してテーブルから項目を選択して合計し、次のような範囲の別の表から鉛を選択できますか？ SELECT @Last = MAX(ID) from [dbo].[#Temp] select opl.Name as [Age Categories] , (SELECT count([dbo].udfCalculateAge([BirthDate],GETDATE()))

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このクエリの解析関数の使い方

私は非常にユニークなクエリを書いていますが、それを1つのクエリですべて実行することを望んでいますが、できるかどうかはわかりません。私は記事のリストを持っています、各記事は一意のIDを持っています。アプリケーションはこのIDをストアドプロシージャに渡します。その後、私はその記事を検索し、次に、次の&の記事を検索します。だから、リストは日付順にソートされ、次は&を前にすることができます。私はこれを

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SQLリード/ラグスマートソリューション

私はまだMS SQL Server 2008 R2を使用している企業で働いており、リード/ラグ機能は使用できません。私はこれが何を複製するためにパーティションなどのサブクエリの一般的な回避策を知っていますが、私はたくさんのリードとラグが必要なプロジェクトに取り組んでいます。私の質問は、このプロセスを簡単にするUDFなどから呼び出すことができる鉛の機能を複製するスマートな方法を思いついていますか

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表の値との間のギャップを埋める - MySQLの

Iは、（MySQLの）テーブルを有する UserID | CreationTS | Type | Value | Bonus Value 259275 | 2012-08-01 | Deposit | -------- | NULL 259275 | 2012-08-02 | BonusApplied | 175 | 175 259275 | 2012-08-03 | TradeO

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日ごとに変数を遅らせ、プロセスで新しい行を作成する

私は変数を1日遅らせようとしていますが、前日には多くの観測がありません。だから私はプロセスで余分な行を追加する必要があります。 Dplyrは私を近づけますが、プロセスに新しい行を追加する方法が必要で、数千ものケースがあります。どんな考えでも大歓迎です。 dat2<- dat1 %>% group_by(ID) %>% mutate(v.L = dplyr::lead(

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Facebookページleadgen webhookがエラー102を返しますサーバー障害

Facebookページのleadgen webhookは、ページと関連するアプリケーションでは機能しません。私はtesting toolとウェブフックのIの設定をテストし、「トラックの状態」ボタンをクリックすると、発行したリアルタイム更新オブジェクトは、このエラーに関連付けられています。： 102 Server failure 私のFacebookの設定はで構成されビジネスアカウント広告ア

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Rリードとラグ（シフト）with times

データフレームの列にラグを使用しようとしましたが、時間がかかればそれは機能しません。私はシフト、ラグ、トラッグを試みました。例： y = strptime(sprintf("%s:%s:%s", 4, 20, 10), "%H:%M:%S") yy = strptime(sprintf("%s:%s:%s", 10, 20, 10), "%H:%M:%S") lag(c(y,yy)) f