labels

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    私はかなり単純なことを達成しようとしてきましたが、非常にイライラして困難です。私は答えが明らかであり、おそらく私の顔を見つめていると確信しています。 私はSSRS 2008 R2でチャートを作成していますが、データはAS400からODBCを経由してきています。私は必要なデータを1つだけ持っています。このデータは、この(文字列)のようになります。 00000000000000000000000000

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    私はILSVRC2012データセットを使用しています。そのために、ground_truth_labelsとsynset_words.txtがあります。今、私はthisにアクセスし、動物を含む画像だけをダウンロードします。 私は予測のためにニューラルネットワークを使用していますが、今は分類エラーを計算したいと思いますが、私はグラウンドトゥルースラベルを持っていません。 私の質問はです:これらの画像の

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    異なる解像度の画像データを2セット持っています。実際には1セットはトレーニングデータで、他のセットはラベルデータです。 私はtensorflowで実装されたCNNを使用しています。 このようなトレーニングのためにデータのバッチを抽出したいと思います。 image_batch, label_batch = tf.train.batch([images, labels], batch_size=32,

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    私はそれをクリックすると、テキストを変更することができるJavafxラベルで2D配列を塗りたいです。 これは私の実際のコードですが、NullPointer例外を返しています。 BLOCKQUOTE `public static Label[][] initWelt() { Label[][] welt = new Label[DIM1][DIM2]; for (int x =

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    だから私は、次のように100枚のラベルを生成します。ラベルは、3つのまたは4つの個別の変数ごと(すべての整数)を保持するために、そしてPiece_Clicked機能のために読むことができるようにするために Sub Load_Pieces() For i = 0 To 9 For i1 = 0 To 9 Pieces(i1, i) = New Label

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    で郵便バーコードのための「予約済み」バーコードの種類は何であるZPLで郵便バーコードを印刷するためのコマンドは次のとおりです。 0 = Postnet bar code 1 = Plant Bar Code 2 = Reserved 3 = USPS Intelligent Mail bar code : ^BZo,h,f,g,t パラメータtは、以下のオプションを持つことができます

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    私はMatlabの新機能ですが、これを繰り返し実行することもできますが、組み込みのMatlab機能を使用するのが最もクリーンな方法が何であるか不思議です。 サイズ150x4の特徴行列Xとサイズ150x1のクラスラベルベクトルYを含む.matファイルがあります。 Matlabでは、行列Xを読み込んで各クラスグループごとに別々の行列に分割するという慣用的な方法はありますか?

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    私は住所を持つ家族のデータベースがあります。私は家族ごとに郵送ラベルを印刷したい。私は使用する様々なエイヴリーラベルを持っている、このタスクを行う簡単な方法はありますか?あなたが知っているライブラリやチュートリアルがありますか? python 2.6に移植されたプロジェクトを使用してpyP​​DFを使用して、特定の次元のラベルを持つpdfを作成しましたが、古くなっている可能性があります。印刷された

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    私はこの機能をycopin - GitHubから変更しました。 #!/usr/bin/env python # Copyright: This document has been placed in the public domain. """ Taylor diagram (Taylor, 2001) test implementation. http://www-pcmdi.llnl

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    にnetworkxで円グラフ内のノードにラベルを追加するには: nx.draw_circular(G, node_color='b', edge_color='#909090', node_size=500) 基本的に私が何をしたいのかがノードにラベルを追加することですが、私このタイプのグラフにそれらを追加する方法はありません。私が使用してみました: nx.draw_networkx_labe