keras-layer

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keras（v2.0.5）モデルに前処理レイヤを追加して（たとえば、平均を減算し、stdで除算するなど）、モデルが完全に自己完結型になるデプロイ（おそらくC++環境で）。私は試しました：次に、モデルの平均/標準偏差を設定します。 m = getmodel() mean, std = get_mean_std(..) graph = K.get_session().graph mean_t

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なぜ呼び出し方法が

は、だから私は提供された例を使用して、Kerasで私自身の層を実装しようとしているKeras層でビルド時に呼び出されるん： class MyLayer(Layer): def __init__(self, output_dim, **kwargs): self.output_dim = output_dim super(MyLayer, self).__init

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KerasでTensorflowレイヤを使用する

私は、プールレイヤtf.nn.fractional_max_poolを使用してKerasでシーケンシャルモデルを構築しようとしていました。私はKerasで自分のカスタムレイヤーを作ってみることができますが、すでにTensorflowでレイヤーを使用できるかどうか確認しようとしています。次のコードスニペットの場合： p_ratio=[1.0, 1.44, 1.44, 1.0] model = S

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ケラスを使用したカスタム交互更新ルール

ケラスで交互に更新するルールを使用したいと思います。 I.バッチごとに通常のグラデーションベースのステップを呼び出し、次にカスタムステップを呼び出したいと思います。私は、オプティマイザまたはコールバックを継承することによって実装することを考えました（そして、on-batch呼び出しを使用します）。しかし、両方ともバッチデータとバッチラベルが欠けている（と私は両方が必要です）ので、どちらもしません

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Keras：構文の明確化

初心者ケラス：ケラスで使われている構文を理解しようとしています。私が理解しづらい文法はネットワークを構築することです。私は以下のコードでも説明されているように、いくつかの場所で見てきました。ステートメントのような：current_layer = SOME_CODE（current_layer）このようなステートメントの意味はなんですか？まず、現在のレイヤーに記載されている計算には、SOME

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ケラス：get_weights関数を使用してウェイトを抽出する

1d CNNレイヤのウェイトを抽出し、予測値の正確な計算方法を理解したいと思います。私は、get_weights（）関数からの重みを使用して予測値を再生成することができません。私の理解を説明するために、ここに小さなデータセットがあります。今 n_filter = 64 kernel_size = 10 len_timeseries = 123 n_feature = 3 X = np.r

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Kerasレイヤー入力タイプ

Kerasでレイヤーを設計しました。これはネットワークの最初の層です。このレイヤーへの入力は、RGB画像、すなわち形状（高さ、幅、3）でなければなりません。しかし、私はコードを実行すると、私は次のエラーが発生します。 ValueError：レイヤーsequential_1が、シンボルテンソルではない入力で呼び出されました。受信したタイプ：。フル入力：[< メイン .CountPixオブジェクト0x

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LSTMをアンロールする際のKerasの互換性のない入力寸法

なぜ次のコードがValueError: Input 0 is incompatible with layer dense_14: expected min_ndim=2, found ndim=1になるのですか？ unroll=Trueを削除したときに動作します。これは、LSTMの出力ディメンションには影響しないと予想されるパラメータです。 from keras.models import Seq

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Kerasカスタムレイヤー - AttributeError： 'Tensor'オブジェクトに '_keras_history'属性がありません

大きな画像ですので、keras w2vオートエンコーダを作成しようとしています。私はこのofficial exampleからCustomVariationalLayerクラスに従おうとしました。私のクラスはこれです：私はemb_lookupまたはreconstructionを返す場合 class custom_ae_layer(Layer): """custom keras layer

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は、入力はSystemErrorをインポート：親モジュール「」ロードされていない、相対的なインポートを実行することはできません

私はkeras.applicationsからresnet50.pyを実行しようとしているが、私はこのエラーを取得： from ..layers import Input SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import のplsは言います私はそれを修正する方法？