in-memory-database

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私はこれに関して簡単な説明が必要です。 Redisのは、GETキーのその時の複雑iはキーが同じで得るため1,000,000または1,000,000,000,000,000時間のキーと値のペアを持っているかどうか、Oこのように（1）であると主張しています。私の質問は今の意味（メモリが問題ではない場合、私は、およそ10億キーと値のペアを保持する必要がありである私はそれだけ保持するのに十分なメモリ

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実行中のアプリケーションのIn Memory Datastoresを置き換える共通のパターンはありますか？

アプリケーションがあり、このアプリケーションが共通のデータベースを使用していないが、すべてのデータをメモリにロードし、すべてがそこから機能するとします。これはWSで、数時間ごとにメモリ内のデータベースを更新します。ダウンタイムを危険にさらしたくないので、メモリ内のデータストアを即座に置き換えるだけでよいからです。特定のデータ、もはや存在しないかもしれない「古い」データストアで使用可能だったと誰

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取引アプリケーションのメモリデータベース

取引アプリケーション用のメモリ内データベースを探しています（1マイクロ秒が非常に重要です）。しかし、可能ならPostgresqlのような "遅れた" dbmsバックエンドがあります。何か提案してもらえますか？ Thxをマルチン

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Apache Ignite：IgniteCheckedException：不明なペア

SQL ServerでIgniteサードパーティパーシステンスを実装しようとしています。 Web Consoleを使用してJavaモデルを生成しましたが、生成されたユーティリティと設定ファイルを問題なく実行できました（LoadCachesまたはServerNodeCodeStartup、ServerConfigurationFactoryの設定で）。キャッシュロードコールは問題なく実行されます。

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ライトスルーとライトビハインドを有効にしますが、レコードごとに行が維持されます

サードパーティの永続性のためにMS SQL Serverを使用しています。私の意図は、データベースからデータグリッドにデータをロードし、計算を実行し（分散させて）、最終結果をSQL Serverに書き戻すことです。処理するレコードの数は100万を超えるレコードなので、レコードはレコード単位ではなく、バッチ単位（たとえば、間隔ごと、またはXミリ秒ごと）に永続化する必要はありません。ここで私は私のノー

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のApacheのIgnite差（）（）

私は、次の違いを明確にしたいと思います： ignite.getOrCreateCache(cfg); と ignite.cache("cacheName") ドキュメントon cache()は IgniteCache APIのインスタンスを取得します。 getOrCreateCacheについては、は、指定された名前を持つ既存のキャッシュを取得または指定した設定で新しいものを作成します。しかし

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Apache Igniteのパフォーマンス

バッチジョブで計算を行う際にIgnite対ストアドプロシージャのパフォーマンスのPOCを実行しています。ループでは、キャッシュから読む（SELECTINNER JOINと（主キーの2つのテーブル）と簡単なWHERE句小さなテーブルの上に（日付列））：バッチ・ジョブは、次の手順を持っていますいくつかの計算（乗算）を行い、結果をキャッシュに書き戻します。＃1で返されたレコードの数は、＃2で書き込

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私たちはIgniteメモリテーブルを作成することができますパージング

私はIgniteの新しい蜂です。我々はパージ時間で作成するか、メモリーのIgnite表で設定できる、問い合わせマイは - 3時間がすべてのヘルプは高く評価された後に>時間のX点に挿入されたレコードは自動的に削除されなければなりません

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AspNetCore.TestHostとEntityFrameworkCore.InMemoryのデータを失う

graphql-dotnetを使用している小さなGraphQLサーバーの統合テストを作成しようとしています。 Webアプリケーションを使用すると、サーバーは正常に動作しています。統合テストを実行するには、Microsoft.AspNetCore.TestHostを使用してサーバーを構成し、POST要求を送信しようとしています。また、私はMicrosoft.EntityFrameworkCore.

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レベルDBデータをローカルファイルシステムまたは他のデータベースに保存する方法

LevelDbを使用するnodejsアプリケーションを使用しています。 LevelDBは、Googleで書かれた高速キー値ストレージライブラリで、文字列キーから文字列値への順序付けられたマッピングを提供します。アプリケーションサーバーを再起動するたびに、levelDBデータがメモリから削除されます。 LevelDBデータをローカルファイルシステムやその他のデータベースに保存して、サーバーのすべて