h5py

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h5pyファイルのデータセットの内容をnumpy配列に読み込む方法は、キーのリストを参照してください。

私の関数への入力は、h5pyファイルとテキストファイルです。テキストファイルには2つの列があります。最初の列にはいくつかの発話情報があり、2番目の列には発言者の情報があります（その発言に対して）。 h5pyファイルのキー（create_datasetsを使用して作成）は、発声（ファイルの最初の列）です。これらのデータセットのそれぞれは、固定ディメンション（600、）の配列が1つしかありません。 h

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Python Dask DataFramesのリストにHDFファイルをロード

Dask DataFramesのリストにロードしたいHDF5ファイルがあります。 Dask pipeline approachの短縮版に続くループを使用してこれを設定しました。 import pandas as pd from dask import compute, delayed import dask.dataframe as dd import os, h5py @delayed

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複数のデータセットで.hdf5ファイルをサブサンプリングする

大きな.h5ファイルからいくつかの「行」を抽出して、より小さなサンプルファイルを作成しようとしています。私のサンプルが元のファイルのように見えるように、私はランダムに行を抽出しています。 #Get length of files and prepare samples source_file = h5py.File(args.data_path, "r") dataset = source_

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importError：DLL読み込みに失敗しました（インポートh5py）

OSGeo4Wパッケージをインストールしてh5pyを使用しました。（Windows環境） pipインストールを使用してh5pyをインストールするためにOSGeoシェルを使用しました。 "C：\ユーザーが公開\ Desktopは、\ OSGeo4W> h5pyをインストールPIP \" 私はQGISを開き、QGISでPythonコンソールに行くとき、私はこのエラーを取得： import h5py

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KeyError：「リンクを削除できませんでした（自己を削除できません）」

HDF5ファイルのデータセットを削除しようとしています。具体的には、私は以前に訓練して保存したケラスの深い学習モデルからオプティマイザレイヤーを削除しようとしています。 f = h5py.File('model.h5', 'r+') del f['optimizer_weights'] f.close() を次のようにコードがあるとエラーが詳細に KeyError: "Couldn'

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複数のHDF5ファイルのデータセットを仮想データセットに結合

同じ2つのデータセット、それぞれdataおよびlabelsを含む複数のHDF5ファイルがあります。これらのデータセットは多次元配列であり、最初の次元は両方の次元が同じです。私はHDF5ファイルを1つのファイルに結合したいと思いますが、仮想データセット[h5py reference]、[HDF5 tutorial in C++]を作成するのが最善の方法だと思います。しかし、私はPythonとh5p

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h5pyで数字の配列のリストを入力

h5pyを使用して数値配列のリストをHDF5ファイルに入力しようとしました。たとえば、次のように考えてみてください。 f = h5py.File('tester.hdf5','w') b = [[1,2][1,2,3]] これはエラーを投げます。 TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent だから私はH

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h5f.create_datasetによってMemoryErrorが発生する

現在、大きなnumpy.ndarrayをh5pyを使って保存しようとしています。印刷の print len(train_input_data_interweawed_normalized) print train_input_data_interweawed_normalized[0].shape raw_input("Something") print "Stori

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コア外マトリックスの行列乗算スケジューリングを一掃する

サイズ10,000×800,000の行列Xについて、行列積Y = XX^Tを計算しようとしています。行列Xはディスク上のh5pyファイルに格納されます。結果として得られるYは、同じh5pyファイルに格納された10,000 * 10,000の行列でなければなりません。ここに再現可能なサンプルコードがあります。 import dask.array as da from blaze import in

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ケラスを使って訓練されたニューラルネットワークを保存できません

私はh5py形式で訓練したニューラルネットワークを保存できません。次のエラーが表示されます。 ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-64-0185b568b480> in <module>() 1 from keras.models import load_model ----> 2