graph-tool

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    グラフ、頂点、エッジのクラスを同時にサブクラス化することは可能ですか?graph-toolソーシャルネットワークなどの特定の種類のグラフ? 具体的には、私は私がグラフメソッドがadd_authorship(Person, Publication)の同類に包まれながら、人と出版の頂点が、property_mapで識別されていることを想像などclass Person(Vertex)のインスタンスを含み

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    グラフgのフィルタグラフを作成し、新しいグラフとして使用したいと考えています。私が知る限り、プロパティもコピーされますが、どのようにアクセスできますか?もし私が "体重"を使うなら、gのサブマップではないでしょう。 weight = g.new_edge_property('float') vfilt = g.new_vertex_property('bool') ... old_sub =

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    グラフの作成を高速化するために、add_edgeを使用して、エッジを1つずつ挿入するのではなく、add_edge_listを使用しようとしています。 しかし、これらのエッジを一度に作成して、一度作成したエッジをループせずにウェイトプロパティを関連付けることはできません。

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    グラフ内のすべてのペアの間の最短パスを計算します。これを達成するために、グラフのすべてのノードペアに対してgraph_toolのall_shortest_paths関数を使用しています。ドキュメンテーションによれば、この関数は与えられた場合にエッジウェイトを尊重することができます。一見、これはうまく動作します。しかし、返された最短パスのリストは不完全であることがわかりました。それは一見最短経路だけ

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    私はグラフツールを初めて使い、グラフの基本操作を学びました。以下のコマンドは私をたくさん混乱させました。 Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information

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    私はネットワークグラフを作成するためにPythonライブラリGraph-Toolを使用しています。私のグラフには、約6つのクラスタ/別々の接続コンポーネントがあります。しかし、グラフの中で一緒に近づけることを望みます。 基本的に、私はコンポーネント間にあまり空白が欲しくありません。これを変更するための調整が可能なパラメータはありますか?

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    頂点/辺のプロパティへのアクセス処理を高速化したいと思います。 頂点プロパティへのアクセスでは、エッジプロパティへのアクセスを最適化する方法が1つありますが、これは私にとって些細なことではありません。 頂点プロパティの考え方は、内部配列(aプロパティ)を直接変更することです。例 vfilt = g.new_vertex_property('bool') for i in range(9999):

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    私はそれは私が大規模なグラフ(パンダDATAFRAME/CSVで~8M頂点、~22Mエッジを)分析することができますPythonライブラリだろう期待して、graph-toolを使用し始めました。 「ソース」および「ターゲット」列は、特定のデジタルサービスのユーザーIDです。 私は、方法in this postに従うおもちゃの例で始めました。あなたは私のダミーの例で見ることができます import

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    グラフツールのエッジにアクセスしようとしています。例:次のグラフを仮定します。 from graph_tool.all import * g = Graph() eprop = g.new_edge_property("int") g.edge_properties["distance"] = eprop v0 = g.add_vertex() v1 = g.add_vertex(

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    私はグラフを操作する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。私はgraph-toolライブラリを使用しています。これは新しいものです。Python 2.7を使ってコードします。 edge_capacityという新しいエッジプロパティを追加しました。何らかの理由で、私は値が属するエッジとそのエッジを形成する頂点を知る必要があります。 私に解決策を教えていただきありがとうございます。 よろしくお願い