google-prediction

12熱

1答えて

Google Prediction APIと生成されたおすすめのグラフデータベース

（私は唯一のこれまでのところ、いくつかの趣味のプロジェクトのためにそれを使用した、グラフデータベースまたはNoSQLのには専門家でない認める。）私は勧告のためInfiniteGraphとスティグのような技術を使用してきた - これらは、そのグラフのデータベースですおそらくこのようなタスクのために最適化されています。新しいGoogle Predictions APIは、データセットとユーザーの実際

15熱

2答えて

Google予測を使用してR

誰もR内からGoogle Predication APIをうまく使用しましたか？私はhere置かインストール手順に従っている Googleの予測からモデルを訓練するために、このデータGoogleのストレージにを使用し、データをのアップロードおよび管理：私の目標は、次のタスクを実行することですhere（Windowsの場合）。 Mac OSXとWindowsの両方を使って正常に接続できませんでし

2熱

1答えて

google-api gemの "Missing Access Token"

私は予測APIでgoogle-api gemのようなコマンドを使用しようとしています。私はこれまで私が読んできたこととまったく同じようにしてきたと思いますが、「Missing Access Token」というエラーが表示され続けます。最初にoauth1を使用して認証します。それは私がログインし、アクセスを許可するログインページに私をもたらします。私がログインすると、それは閉じて、~/.googl

2熱

3答えて

PHPのGoogle予測モデルを更新します

私のモデルをPHPで更新しようとしています。私は訓練と予測ができますが、私は更新できません。たぶんそれはPUTの使用のためですが、私は問題を見つけることができません。ここでは、コードは次のようになります。 $authCode = $_GET['token']; $man =$_GET['owner']; $type = $_GET['type']; $title= $_GET['title'

0熱

1答えて

PHPを使用したGoogle Prediction APIのデータトレーニングでエラーが発生しました

PHPでGoogle Prediction APIを使用しています。 OAuth 2.0を使用して承認が正常に完了しました。クラウド上のcsvファイルに自分のデータがあります。私はTrainingクラスのsetDataLocationメソッドを使用してその位置を与えました。しかし、トレーニング/データを挿入しながら、私は、次のエラーを得た： Fatal error: Uncaught except

0熱

1答えて

Google Prediction APIを使用して予測チャットボットを開発することはできますか？

私はちょうど異なる機械学習プラットフォームの周りを歩いていて、予測的なチャットボットを作成するためにGoogleの予測APIを使用しようとしていました。私が今直面している問題は、APIへのリクエストごとにOAuth認証が必要であることです。私がクライアントから入力されたテキストを処理する要求を認証することができないという事実は本当の懸念事項です。ゲストユーザがチャットに入力したテキストにリアルタ

0熱

1答えて

NodeJS

のGoogle Cloud Prediction APIライブラリのサービスアカウント認証情報の認証に失敗しましたgoogleapisライブラリを使用していて、JWTを使用してサービスアカウントの認証情報を正常に認証していました。次に、予測APIの特定のモジュールを持つが、同じサービスアカウントの資格情報の認証に失敗したgoogle-cloudというライブラリが見つかりました。私はGoogleの

0熱

2答えて

FAQ /推奨システム向けGoogle予測API

ユーザーがいくつかの質問をし、トレーニングデータからの質問とその回答に基づいて、アプリケーションは一連の回答を提案する自動FAQシステムを構築したいと考えています。これはPrediction APIで実現できますか？「はい」の場合は、トレーニングデータをどのように作成する必要がありますか？私は感情分析のための予測APIをテストしました。しかし、それをFAQ /勧告システムとして使用することに

1熱

1答えて

Tensorflow：イメージのプレースホルダをサイズ変更

私はシリアル化された（TFRecord）入力で動作する訓練されたTFモデルを持っています。画像データは可変形状であり、tf.image.resize_images(...)を介して229×229×3の形状に変換される。私はthisに似たgcloud ml-engine predictplatformを使用したいと思います。どんなサイズの画像も入力として受け付けてください。私は次の関数から（予測グ

2熱

2答えて

ML-Engineの予測は正常ですが、ローカル予測は正しく動作します

ここではたくさん検索しましたが、残念ながら答えが見つかりませんでした。ローカルマシンでTensorFlow 1.3（MacOSのPiP経由でインストール）を実行していて、provided "ssd_mobilenet_v1_coco"というチェックポイントを使用してモデルを作成しました。私はローカルでML-Engine（ランタイム1.2）でトレーニングを行い、savedModelをML-Eng