embedding-lookup

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    Hej guys 埋め込みを使用して、密集した空間に複数のラベル付きカテゴリデータを投影しようとしています。 ここにおもちゃの例があります。私が4つのカテゴリを持ち、それらを2次元空間に投影したいとしましょう。 sess = tf.InteractiveSession() embeddings = tf.Variable(tf.random_uniform([4, 2], -1.0, 1.0))

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    私はPythonでLSTMを実行しようとしています。 "tf.nn.embedding_lookup(embedding、input_data)"メソッドをオーバーライドする方法を知っている人はいますか? 入力変数 "input_data"にfloat値を使用していますが、このメソッドを使用するには整数が必要です。 RNNのフロートデータにはどのようなオプションを入力する必要がありますか? "tf