elasticsearch-2.0

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私の文書の中には、schoolというキーがあります。ドキュメントが： { "id" : "123", "name" : "Robert", "school" : "Public" } ここで、schoolがすべてのドキュメントに存在しないとします。私はschoolキーを、デフォルトのStringでまだ存在しないすべてのドキュメントに挿入したいと思います。私はE

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同一の_uidを持つElasticsearchインデックスの文書が重複しています

Elasticsearchインデックスの中に重複した文書がいくつか見つかりましたが、原因を解決できませんでした。影響を受ける各文書のコピーが2つあり、それらはまったく同じ_id,_typeおよび_uidフィールドを持っています。 /index-name/document-type/document-idにGETリクエストは、ただ一つのコピーを返しますが、このようなクエリでドキュメントを検索すると、

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1.7から5.4への移動時の弾性検索クエリの結果が異なります

Elasticsearchインスタンスを1.7から5.4.3にアップグレードし、同じクエリを使用している場合でも検索結果が2つのシステムで異なることに気付きました。 Elasticsearch 1.7クエリ { "query": { "filtered": { "query": { "multi_match": { "query": "so

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クエリElasticSearch：いいえリビング接続

私はESで始まることだし、最初の時点で私はjQueryのか、角度によって、実行されているローカルインスタンス私のESにpingを実行するための簡単なテストをしたいと思います。私はjQueryのを使用して独自のテストを作ったか、私はまた、この例に続く：https://github.com/spalger/elasticsearch-angular-example しかし、私はいつも同じエラーを取得

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弾性.Nest Equestent of field_value_factor

契約価格（ゼロの値）を持つ商品の検索結果がの製品検索結果のスコアが高くなるように、.Nestを使用してSearchDescriptorを構築する方法を改訂する必要があります。「field_value_factor」が追加されたクエリのシリアル化されたバージョンが取得され、結果が目的の順序で返されました。 .Nestクエリステートメントでこれを達成する方法を決定していません。誰かが.NESTク

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個々の文書をどのように昇格するか

かなり複雑なクエリがあり、いくつかの基準を満たす文書を増やしたいと思っています。私は次の単純化された文書構造を持っており、id、genre、tagに基づいていくつかの文書にブーストを与えようとしています。私が何をしたいか { "id": 123, "genres": ["ACTION", "DRAMA"], "tags": ["For kids", "Romantic

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すべての可能な単語の組み合わせにトークン化

与えられた入力 "速い茶色のキツネが飛んで"私は単語のためにすべての可能なトークンの組み合わせを作成したいと思います。ですから、例えば文字列が [ "quick", "quick brown", "quick fox", "quick jumped", "brown", "brown quick", "brown fox", "brown jumped", ..., "j

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update_by_queryマルチフィールド

インデックスに既存のフィールド（response）の新しいmulti field（raw）を追加しました。新しいマルチフィールドrawにはデータがないため、私は以下のようにソースからデータを追加しようとしました。 POST /y_metrics/response/_update_by_query { "script":{ "inline": "ctx._source.resp

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弾性検索5.1.1ログファイルは自動的に削除されません

私はelasticsearch 5.1.1バージョンを使用しています。そこでは、弾性検索ログが10GBのデータを占有しているため、マシンのディスク領域が不足しています。わずか5日間のログを維持する方法はありますか？

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大規模なクエリを使用したElasticsearchの一貫性のない結果

一貫性のないクエリ結果が得られている本番環境でelasticsearchクエリを実行する際に問題が発生しました。具体的には、ESから提供されているfrom/toを使用してページネーションを使用しているシナリオがあります。クエリを実行するときに期待した結果が得られないというシナリオに陥っています。しかし、2回目の正確なクエリを実行すると、期待した結果が返されます。この不一致は、顧客にとって生産レベ