defaultdict

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辞書の辞書を作成しようとしています。ここでは、内部辞書の既定値の既定値は0.0です。 for word in document: my_dictionary['Jack'][word] += 1.4 私はdefaultdict(dict)を使用して試してみました：私は、私は単純に言うことができるように0.0値に単語のすべてを初期化したい{'Jack':{'foo':0.0, 'bar

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defaultdict（list）の1つのリストへの合計のマッピング

私はのd.items()のようにフォーマットされた大量のデータを持っています。 products = [(('blue'), ([2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4])), (('yellow'), ([1, 3, 1, 3, 1, 3,

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dict_keysリストを整数に変換するには

dict_keys（）内のリストを整数に変換して別のシステムに送信するためのトリガーとして使用する方法を探しています。私のコード（以下）は、10個のカテゴリに属する100語（新しい行にそれぞれ単語を含むtxtファイル）のリストをインポートします（例えば、最初の10語はカテゴリ1に属し、2番目の10語はカテゴリ2などに属します。）。コード：私は必要なもの from numpy.random

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リスト内包変換

私は、最近のPythonを学び始め、私はリスト内包にコードの下の部分を変換する難しさに直面しています：私もそれを行うにため list = [] #An empty List for key,value in defaultDict.items():#iterate through the default dict for i in defaultDict[key]:#ite

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タプルのリストで重複を削除するには

私はdefaultdict/dictionaryを使って複製を削除しようとしていましたが、希望の出力が得られませんでした。私は以下でさらに詳しく説明します。 List of tuples: [('Samsung', 'Handphone'), ('Samsung', 'Handphone),('Samsung','Tablet'),('Sony','Handphone')] 私の所望の出力は次

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デフォルトの辞書に同一の値を保つ

I以下の二つのリストがあります：はい、これはそれらのためのロザリンドの問題である（ AGG -> GGG CAG -> AGG,AGG GAG -> AGG GGA -> GAG GGG -> GGA,GGG ： prefix = ['AGG', 'CAG', 'CAG', 'GAG', 'GGA', 'GGG', 'GGG'] suffix = ['GGG', 'AGG', 'AG

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Pythonの：どのように辞書

で複数の値のスペースに文字列を分割するには、私は、この形式のファイルで出始めています： a ; b b ; c c ; d,e と私はキーがあるから、辞書で終わる必要があります矢印の左側にあり、値は右側からです。右側に複数の文字がある場合、それらは辞書の複数の値に入ります。これは私の現在のコードです： cleanup = [part for part in [entry.replace(

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キーを複製せずに多次元リストから辞書を作成

複数の要素を持つタプルのリストを取得し、キーを繰り返さずに多次元辞書に変換したいと考えています。したがって、次の場合には、私のオリジナルのリストです： myList = [('jeep', 'red', 2002, 4), ('jeep', 'red', 2003, 6), ('jeep', 'blue', 2003, 4), ('bmw', 'black', 2015, 8)] 私は上記を取

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dict、collections.defaultdict、collections.OrderedDict、collectinos.UserDictの違いは何ですか？

dict、collections.defaultdict、collections.OrderedDict、collectinos.UserDictの違いは何ですか？例を参考にしてください。

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defaultdictではどのように2つのキーを使用できますか？

入れ子になったキーでdefaultdictを作成しようとしています。ここに私が書いたビューがありますが、明らかに複数のキーがdefaultdictで動作しません。私は、このビューを実行すると def routine_view(request, klass_id): days = Routine.DAYS periods = Routine.PERIODS class