compression

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ユーザが入力したパターンと一致するすべてのログを圧縮したいのですが、以下のコードを使用していますが、エラーが発生しています。 import subprocess input=input("Enter log details to compress") subprocess.call(['gzip',input],shell=True) 入力として与えられた：purato.log.2017-

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番号を増やすための最良の圧縮アルゴリズムは何ですか？

我々は、他の各異なるいくつかのランダムな番号を持ってつのアルゴリズムがより良い十分である{3,18,54,68,90,100,150,200,240,255} 例えば毎及び255 から0の間を増やし圧縮のため？

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dompdf - FE compressionLevelが設定されているとPDFファイルが壊れます

現在のビューからPDFを作成するcreatePdfActionがあるextbase拡張があります。ちょっと次のようになります。 $html = $this->view->render(); $dompdf->setPaper('A4', 'portrait'); $dompdf->loadHtml(utf8_decode($html)); $dompdf->ren

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ZLIB deflate：メモリ割り当てとファイル出力の最速戦略ですか？

私の入力データは小さな塊になり、出力はディスク上のファイルに保存されます。私は、入力と出力の両方のための最速の戦略を探しています。は、それは）（収縮を呼び出す前に、より多くのデータを蓄積するために大きな入力バッファを作成しても意味がない、またはそれは、各小入力チャンクのためのdeflate（）を呼び出す方が良いでしょうか？入力に最適なバッファサイズは何ですか？ deflate（）を使用してメモリ

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Hadoopディレクトリを単一のgzipファイルに圧縮するには？

私は圧縮し、hdfsからfsにエクスポートするたくさんのファイルとサブディレクトリを含むディレクトリを持っています。私はこの質問に出くわした - Hadoop: compress file in HDFS? が、それはファイルのみに関連だし、Hadoopのストリーミングを使用するように思えるとGzipCodecは私のディレクトリとは成功を与えませんでした。 HDFSフォルダを1つのgzipファイ

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Qt Quickで圧縮テクスチャを使用できますか？

Qtクイックアプリが多すぎるメモリを使用しています。それを軽減するために、すべてに圧縮テクスチャを使用させることができますか？

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AWS Cloudfrontから圧縮Angular 2バンドルを提供する方法

Angular CLIで生成されたbundle.jsファイルを圧縮するが、AWS Cloudfront（圧縮を有効にする）を圧縮しようとしていますが、Cloudfrontはファイルを圧縮しません。 Angular CLIは.gzファイルを生成しないため、非圧縮バンドルファイルをAWS S3にアップロードしてからCloudfrontを使用してファイルを配信します。 Cloudmarkのドキュメントで

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.htaccess mod_deflateがjs？verとcss？ver2で動作しません。

私はいくつかのスレッドをチェックし、解決策を探しました。しかし、私はjs？ver = Xとcss？ver = Xを圧縮することはできません。特定のフォルダからの.svgsも同様に表示され、他のフォルダからの.svgsは圧縮されています。ここに私の.htaccessがあります。私が今までに読んだことすべてによると、それはうまくいくはずです。？圧縮もここ # BEGIN WordPress <I

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python3で圧縮ファイルをデコードする

したがって、私はJSONファイルを圧縮しています。 import json import gzip with open('big.json','r') as fid_json: # get json as type dict json_dict = json.load(fid_json) # convert dict to str json_str =

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適応イメージ圧縮の最終的な品質を自動的に決定

私は、compressjpeg、kraken、tinyjpg、および圧縮中に最適な品質を決定するいくつかの他のWebサイトはほとんど見ていません。画像の品質が99の場合、時には94品質に、場合によっては70レベルに圧縮されます。私はパターンを調べようとしましたが、それらのすべてがイメージマジックを使用しており、おそらくそれらのイメージのRGBパターンを読み取り、最適な圧縮レベルを決定するテーブル