coding-efficiency

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私はプログラミングに慣れていません。このスクリプトを実行して、大きなテキストファイル（12000行以上）を消去し、別の.txtファイルに書き込みます。問題は、これを小さなファイル（およそ500行）で実行すると高速に実行されるため、ファイルのサイズのために時間がかかるという結論です。だから誰かがこのコードを効率的にするために私を導くことができればそれは高く評価されるでしょう。 input_file

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行列計算のforループを避ける

私はmatlabでコーディングしていますが、matlabは "for"ループではうまく動作しないので、できるだけ早く行うことができます。ここでは "for"を扱う私のコードの一部です。 for i = 1:size(U,1) for j=1:size(U,2) v(i,j) = U(mod(i+1-1,size(U,1))+1,j) + U(i,mod(j+1-1,siz

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実行するCPUクロックサイクルはどれくらいですか？ Pythagorasの式または "if"節のint間の16の比較？

Aproxの回答で十分です。同じサイズの2つの矩形が重複しているかどうかを確認することになっています。 1）既存のコードは、ある矩形のすべて（x、y）が別の矩形のすべて（x、y）だから、合計で16の比較をする 2）私の改善 - 各矩形の左上隅の距離を計算し、この距離が矩形の対角より小さいかどうかを調べる。また、CPUのクロックサイクル/時間の数について議論しているすべての書籍は、コーディングで

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繰り返しの簡素化の問題 - Pythonの関数で複数のifif文と複数のループがある場合

私はPythonの新機能です。私はシンプルで簡潔で効率的なアルゴリズム設計とコーディングスタイルをしっかり信じています。私がPythonを学んでいるとき、私はPythonがその場で多くのことをするので、言語そのものがプログラマーにとって非常に親切であることに気付きました。これはうれしいことですが、私は自分ができる最適化について何かを深く学びたいと思っていました。そして今日、私は問題に遭遇して自分

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Caffeのレイヤーを通るデータの複数の経路

私は、入ってくるデータが最初に分割され、同じレイヤーセットを別々に通過し、最後にeltwiseレイヤーを使用して再結合されるネットワークをCaffeで構築したいと考えています。この後、すべての部分が単一ブロブとして移動します。学習されたパラメータを除いて、データがパラレルに移動するネットワーク部分のレイヤー構成は同一になります。 Caffeでこのネットワークを定義する方法はありますか？データのさ

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Pythonの効率性：私がインポートしているもののものをインポートしていますか？

私がプロジェクトを作っているとしましょう、マスターファイルであるmaster.pyとしましょう。 #this is master.py import a import b for i in range (whatever): for j in range (whatever): a.main(i) b.main(j) a、bは、私が作った他のサブ機能であり、（簡単に

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インテルFortran Cluster Studio 2017でVisual Studio 2015のQWINプロジェクトにMPIをインストールするにはどうすればいいですか？

QWINグラフィックスを使用して、計算中に何が起こっているかを監視します。これはまた、バグを明らかにする良い助けにもなります。今はコードを並列化して（コマンドラインから実行していますが）、これまでは非常に効率的でしたので、Visual Studio環境に戻したいと思います。コンソールプロジェクトの手順はありますが、グラフィックウィンドウは表示されません。

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Python：この行列を構築する際にループを回避し、行列の行列式をより速く計算するにはどうすればよいですか？

私はPythonで行列を構築するときにいくつか問題があります。各要素にループがあり、each element A_{ij}は図のような形をしています。ここでxはq要素の配列です（次のコードではxiで示されます）。以下のコードを試しましたが、時間がかかりすぎます。私はそれがループの数のせいだと思うので、私はそれを2つの行列の積として見ていますが、ラムダは2つの次元を持っているので動作しませんでし

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行列のセル値の近傍を調べる

* and -と入力した行列があります。*はウイルスを表し、-はウイルスのフリースポットです。私はすべてのウイルスの近隣隣人は別のウイルスであり、その数を確定するためにフリースポットではありません。私がチェックしなければならない隣人は、[row + 1][col],[row - 1][col],[row][col + 1]および[row][col - 1]であり、合計4つの隣人である。私は、すべて

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サブセットを結合してユニークなR

これらの2つの異なるRステートメントを組み合わせて少しクリーナーにする方法はありますか？ x6 <- subset(dBase, dBase$Operation_Name == "Wash") x7 <- unique(x6$machine_number) これは機能しますが、今後これを1行に入れることが可能かどうか疑問に思っていました。目標はどこOperation_Name == "Wa