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CNTKエラー：入力ファイルのオフセット201303500で有効な入力名が見つかりませんでした

CNTK CTFDeserializerを使用してSVHNデータセットを読み込もうとしています。 SVHNデータセットは.matデータセットです。私はscipy.io.loadmatを使ってそれらをロードし、https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_103A_MNIST_DataLoader.ipynbを変更してデータ

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CNTKコマンドがありません

私はcntkの新生児です。私はこのページhttps://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-CNTK-on-your-machineを使ってWindowsのシステムにcntkをインストールしました。しかし、cntk-2.0.beta15.0-cp35-cp35m-win_amd64.whlをインストールした後は、cmdからcntkを実行できません。このようなコ

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どこでPython 3.4 CNTK Beta 11 Windows whlファイルを入手できますか？

質問はそれをすべて言っています。 whlファイルはどこで入手できますか？それは、ここに記載されていません：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Windows-Python どちら pip install https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0.beta11.0-cp34-cp34m-win_amd64

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ダイナミック軸を使用したブレインスクリプトの例

いくつかの並列シーケンスを処理するLSTMを構築していますが、ダイナミック軸を扱うブレーンスクリプトの例を見つけるのに苦労しています。私の具体的な例では、バイナリラベルとN個のシーケンスで構成された例があります（各シーケンスiは固定長ですが、jは<> iで異なる場合があります）。 0 |Label 1 |S1 0 |S2 1 |S3 0 0 |S1 1 |S2 1 |S3 1 ... ano

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CNTKは、私は次のようなアーキテクチャを構築しようとしている別のLSTM

への入力として、最終的なLSTM状態の提供：、組み込み環境 - >フォワードLSTM - >後方LSTM - >連結方式の最終状態 - >連結方式の外部埋め込み - > LSTM i = Input(features) e = Embedding(25)(i) # Forward and backward LSTM h_f = Recurrence(LSTM(25), go_backwa

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CNTK：私はCNTKに取り組んでいます

機能で見つかったとValueError結合していないプレースホルダは、次しまったエラー： ValueError: 2 unbound Placeholder(s) 'Placeholder('keep', [#, *], [939]), Placeholder('keep', [#, *], [939])' found in the Function. All Placeholders of a

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.whlファイルのインストール中にCNTK - MemoryErrorをインストールする際にエラーが発生しました

私はUbuntu 16.04サーバー環境を使用しており、CNTKをインストールしようとしていました。私がpipを環境セクションにインストールしようとしたときに、次のエラーが発生しました。私は正常に2段階の下に走った：の$ condaが--name cntk-py34パイソンを作成= 3.4 numpyのscipyのダウンロードh5py jupyter $はcntk-py35 を活性化させるしか

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CNTKを使用したオブジェクト検出

私はCNTKを非常に新しくしています。私は、CNTK - ResNet/Fast-R CNNを使って一連の画像（アルコールガラス/ボトルのような物体を検出する）を訓練したいと思っていました。私はGitHubの以下のドキュメントに従っています。しかし、それはまっすぐ進む手続きではないようです。 https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Object-Detec

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CNTK手書き認識

CNTKを使用して手書き文書を読み取ったことがある人はいますか？私はOCRを試してみましたが、手書き認識はまったく行いませんでした。 CNTKを同じものに使うことを考える。私はそれを試してみたことが多くありませんでした。ライブラリや任意のポインタについてのアドバイス？ここでCNTKを使用して、基本的なOCR例

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定数による重み付け/バイアスの初期化cntk

定数行列で重み付け/バイアスを初期化する方法はありますか？例：Dense（hidden_layers_dim_1、init = he_normal（））ではなく、Dense（hidden_layers_dim_1、init = W）を実行できますか？Wは浮動行列です。