caret

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    私はこれらの変数が欲しいなど、私は、特定の年齢、クラス、運賃与えられ、タイタニックを生き残った乗客の確率を予測する光沢でシンプルなアプリを開発しよう動的であり、潜在的なキャレットモデルを使用して予測された生存確率を計算することを望む。私のコードは以下の通りです Warning: Error in [.data.frame: undefined columns selected Stack trac

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    私はthis tutorialの次のデータセットを使用しています:Mushroom Classification。私は監督の分類の問題を探していました。私はそれを得たと思います。次のコードを実行した後 ... library(caret) dataset = read.csv("mushrooms.csv") dim(dataset) sapply(dataset, class) hea

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    TextBoxコンポーネントを持つWPFアプリケーションを開発しています。 テキストボックスのキャレットに問題があります。 キャレットが消える: キャレットリターンをTextBox自体の位置に応じて、キャレットがある特定の位置にキャレットが表示 消え、と思わ: TextBoxスタイルは非常に簡単です: <Style TargetType="{x:Type TextBox}" x:Key="Form

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    私はGetWindowRect()(およびGetGUIThreadInfo())を使用して、キャレット位置を取得しようとしているメモ帳の場合 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows; using System.Run

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    回帰の場合に線形SVMモデルの方程式を得る方法を見つけるのに苦労しています。なぜなら、質問の大部分は分類を扱うからです...私はそれをキャレットパッケージ。実際=赤フィット=黒、青のラインとのプロットを与える 1-変量場合 set.seed(1) fit=train(mpg~hp, data=mtcars, method="svmLinear") plot(x=mtcars$hp, y=pre

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    preProcessを使用して欠損値を代入したい。コードは単純です。しかし、警告が発生し、knnImputeを使用できないようです。私は正しい説明をオンラインで見つけられませんでした。 library(mlbench) data(Soybean) library(caret) imputationObj <- preProcess(Soybean, method = c('knnImput

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    回答を検索しようとしましたが、これに対する解決策が見つからないようです。 I最近、R用「キャレット」パッケージをインストールし、私はまったくのモデルを訓練しようとすると、それは私に次のエラーを与えています Warning: namespace ‘compiler’ is not available and has been replaced by .GlobalEnv when processi

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    Azure MLでキャレットライブラリを読み込みたいと思います。これは、RバージョンがCRAN R 3.1.0に設定されている場合に機能しますが、Microsoft R Open 3.2.2では動作しません。プロジェクトで使用している他のパッケージのため、R Openバージョンを使用する必要があります。これは、以前のバージョン3.1.0ではサポートされていません。 したがって、Microsoft

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    私はキャレットとavNNETメソッドを使用しています。クロスバリデーションをしながら変数のすべてのサブセットを試したいと思います。だから、私は最良の予測変数とパラメータ(ブルートフォースアプローチのような)を決定することができます。 glmでstepAICを使用しましたが、似たようなものがありますか?

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    私は、1560のサンプル(行)と4つのフィーチャ(列)と1つのクラス(TRUE/FALSE)を持つデータフレームを持っています。 残念ながら、データフレームが大きすぎるため、再現可能なサンプルが得られません。どんな一般的な助けも感謝されるだろう! 私は今キャレット電車()関数を実行し、 lr_original <- train(original_data$class, original_data[