apriori

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私はlhs一つだけの特別なアイテムの 1 {231050} => {231051} 0.06063479 1.0000000 16.492183 2 {231050,231051} => {275001} 0.05490568 0.9055145 6.576661 3 {231050,275001} => {231051} 0.05490568 1.0000000 16.

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リスト内の要素の2^nは-2組み合わせ

Iは、次のリストを持っているを見つける： list1 = ['g1','g2','g3','g4'] 私はn、リスト内の項目の総数である2^n-2組み合わせを検索します。 n = 4の場合、結果は2^4 -2 = 14、つまり14の組み合わせになります。の組み合わせは以下のとおりです。 [[['g1'],['g2','g3','g4']],[['g2'],['g1','g3','g4']],

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R-リフトで先験的ルールを制限する方法はありますか？

私は、このデータセットで探しています： ca.1<-read.csv("CreditApproval.csv",T,",") # From http://stackoverflow.com/q/4787332/ remove_outliers <- function(x, na.rm = TRUE, ...) { qnt <- quantile(x, probs=c(.25, .7

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関連ルールマイニングのためのアンドロイドライブラリは何ですか？

私はデータマイニングが新しく、Android用の関連ルールライブラリについて混乱しています。私はSPMFとWekaについていくつかのコメントを見つけました。アンドロイドスタジオを使用してアンドロイドコーディングでAprioriアルゴリズムと関連ルールマイニングに使用できるライブラリはどれですか？

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Rの関連ルールの確信度の計算？

Rのaprioriアルゴリズムを使用して関連ルールを作成しています。得られたルールを信頼度、持ち上げ、サポートに基づいて検証できますが、各ルールの確信度を評価したいと考えていました。誰でもRでこれを行う方法を知っていますか？

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SQLを使用したテーブル内のアイテム数

テーブル内のすべてのアイテムの頻度を数えたいと思います。私の出発の表は、このようなものです： +------+------+ | Col1 | Col2 | +------+------+ | A | Z | | B | Y | | A | Y | +------+------+ そして、私は次のような結果を取得したいと思います：私は、最も簡単な方法は、単一を作成するために一緒にす

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協会マイニングウェカはわずか1

私は A B C 1 0 1 0 0 1 1 0 0 のように見える私のデータセットにウェカと演繹を使用してアソシエートマイニングを適用しようとしている。しかし、それだけで私はそこにあるルールを望ん0の間、ルールを見つけています1s どうすればこの問題を回避できますか？私はそれが何かの欠如が何か他のものがなく、むしろAの存在がCの存在を示すことを示す規則を探すことを望んでいません。

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リフト係数値

は、私はこのような取引の行列があります。 "u1" "u10" "u2" "u3" ... _____________________________________ "A", | 1 0 1 1 ... "B", | 0 1 0 0 "u10"| 0 0 0 0 . "u11"| 0 0 0 0 . "u2" | 0 0 0 0 . "u4" | 0 0 0 0 .

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Rプログラミング。 Aprioriアルゴリズムの自己相関

Aprioriアルゴリズムを使用した関連付け問題に取り組んでいます。私は出力を得ていますが、自己相関があるか、または自己相関問題がそれに入っていると言えるほどです。カーモデルは他のカーモデルとの関係を示すはずですが、同じカーモデルとの関係を示しています。入力列には繰り返しがあります。大規模なデータセットからの入力をちょうど入れました。出力から自己相関の問題を取り除くことができますか。ソースコー

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アソシエーションルールデータフォーマット

Rプログラムでアプリリアルゴリズムを使用してアソシエーションルールモデルを実行しようとしています。私はtxtファイル形式またはcsvファイル形式で自分のデータを持っています。私のデータは一般的にこのように見えます。 a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, (etc.) データは通常、私はアプリオリアルゴリズムを実行しようとするしかし、私はエラーを取得するR