apache-drill

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    私は、ドリルを介して実行される結合クエリのパフォーマンスを最適化するための概念証明に取り組んでいます。基礎となるストレージは、NO SQLベースのデータベースであるMongo DBです。結合クエリの結果を返すのにかかる時間は46秒です。さらに分析すると、クエリの物理計画に従って、左側(150万レコード)と右側テーブル(130万)が完全にスキャンされ、それぞれ24秒および20秒かかることが観察されま

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    Apache Drillを使用してJSONファイルでSELECTクエリを実行しようとしています。さまざまなファイルに対してさまざまなエラーが発生しています。すべてのエラーは、JSONの解析エラーです。そのような「趨å Error: DATA_READ ERROR: Error parsing JSON - Invalid UTF-8 middle byte 0x3f Error: DATA_R

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    Google CloudのバケットをApache Drillに接続するにはどうすればよいですか。 Google Cloud StorageバケットにApache Drillを接続し、そのバケットに格納されているファイルファイルからデータを取得したいと考えています。 AWSに接続するためにcore-site.xmlにアクセスIDとキーを指定できます。ドリルをGoogleクラウドに接続するのと同様の方

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    列名に空白を持つJSONを照会するために私のデータセットは、次の形式は次のとおりです。 { "business_id":"5UmKMjUEUNdYWqANhGckJw", "full_address":"4734 Lebanon Church Rd\nDravosburg, PA 15034", "hours":{ "Friday":{ "cl

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    小さいパネルデータセットを生成するために、毎日のデータを週単位でグループ化しようとしました(基準日を指定)。 私は前にはpostgresを使用し、そこにそれは非常に簡単でした: CREATE TABLE videos_weekly AS SELECT channel_id, CEIL(DATE_PART('day', observation_date - '2016-02-10')/7) AS

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    Drill.Nowを使用して個別にハイブ、hbaseを照会することができます。ハイブでHbaseStorageHandlerタイプのテーブルを照会しようとしています。ドリルでこのために、ハイブストレージプラグイン私は、私は次のように照会してみました { "type": "hive", "enabled": true, "configProps": { "hi

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    Drill.Inを使用してHIVEテーブルとHBaseテーブルを正常に照会しました。私の使用状況私はHive構造を作成し、HiveとDrillを使用してそのデータをクエリしています。そのディレクトリに、我々はストップ書いているならば、ドリルがそのクエリすることができます Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: C

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    現時点では私はdfs.tmp.ワークスペースでしか作業できませんが、これはかなり面倒です。だから私は(ドリルユーザが所有する)新しい(既存の)フォルダにchange the default workspaceに試してみました: "workspaces": { "default": { "location": "/var/drill", "writable": tr

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    ハイブでテーブルのインデックスを作成すると、ドリルでハイブ・プラグインを使用してハイブ・テーブルにクエリを実行しながらインデックス・インデックスを使用します。 これは、ハイブでパーティション化されたテーブルを持っており、analyticsクエリではwhere句にパーティション化された非パーティション化カラムがあるため、ハイブレーションで非パーティション化カラムをインデックス化する必要があります。

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    私のプロジェクトでApache Calciteを使用して、CSV、Excelおよびその他のデータベース管理を行っています。私は、メインメソッドを介して実行するとき その作業が、ウェブサービスを介して実行している間にそのエラーを与える Caused by: java.lang.RuntimeException: org.codehaus.commons.compiler.CompileExcepti