ampl

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iAMPL jupyterノートブックマジックの結果として得られるインスタンスがあります。どのように私はそれをPythonの辞書に変換できますか？すべての試みが失敗したこのの正確な型を見つけるために、以来、私は実用的なアプローチを試してみてくださいよ、 {('87', '41'): 0.0, ('59', '20'): 0.0, ('32', '40'): 0.0, ('49', '2'): 0.

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市販の代数モデリング言語の特徴は、まだオープンソースのものにはないのですか？

GAMSやAMPLのような主な商用代数モデリング言語（AML）の特徴は、PyomoやJuMPのようなオープンソースのAMLにはまだありません（既存のモデルと利用可能なモデルは明らかです）。

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AMPL変数定義

I 0のいずれかであり得るAMPLにおける変数またはVAR X> = 40、< = 100を使用して40から100 の値の範囲を定義したい || == 0;残念なことに有効な構文ではありません。これらの制約の1つをパラメータとして定義する必要がありますか？

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AMPLデータファイルのPythonパーサー

多くのアプリケーションで最適化が必要です。通常、データベースまたはテキストファイルで最適化が必要なデータ。最適化を実行できるようにPythonのデータ構造をAMPLデータファイルに変換するPythonパーサー/ユーティリティがありますか？

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ampl vs gams MINLPポートフォリオ最適化構文

x'S.xを最小化するポートフォリオ最適化問題を解決するためのMINLPオプティマイザを探しています。ここで、xはベクトルSを与えられた行列です。 x要素がexに依存する整数制約があります。ここで、g [i]は整数であり、K [i]は与えられたベクトルであるから、目的を最小にしながらg [i] sを見つける必要がある。 AMPLまたはgamsを使用することを検討しています。メインプログラムはPyt

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複数のモデル構築（反復的）C++（複数のシナリオを使用したベンダー分解）

ファシリティの場所の問題を解決するために、Benders分解コードをC++で記述しようとしています。これは2段階確率的プログラミングの例であり、需要パラメータはシナリオに依存します。 Cで、 option solver cplexamp; option omit_zero_rows 1; option display_eps .000001; option solver_msg 0; o

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amplfuncとspamfuncを使用してMatlabでAMPLをフックする

MATLABにAMPLを接続して、目的の値、グラジエント、ヤコビアンを取得し、幅広い問題の最適化アルゴリズムのアイデアをテストすることに興味があります。私はamplfunc.mexまたはspamfunc.mexを使ってこれを行うことができることを知っています。しかし、Windows上の古いnetlibファイルを使用して.mexファイルをコンパイルするのに問題があります。また、前の質問で与えられたリ

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GNU MathProgは、整数対シンボリックセットがGNU MathProgに設定

マイ簡略化データセットVertsこれらの頂点の座標の表である頂点のインデックスのセットとcoordsされた状態で、以下の通りである： data; set Indices := X Y; set Verts := 1 2 3 4; param Coords : X Y := 1 1.2 0.3 2 4.2 13.0 3 1.5 1.0 4 0.5 0.8; end; これは動作

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AMPLの実行間でセットを再定義する方法

私はAMPLのモデルを持っています。このモデルは3回実行する必要があり、各反復で結果は以前に定義されたセットのサイズを再定義する必要があります。例： set item := 1..12; ... var out{other_set} >=0 integer; モデルが出でソリューションを実行し、私になるだろう。次に、itemを次のように設定し直します： set item := 1..ou

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[AMPL]要素の数と同じになるように合計を適用してください

単純な制約を課そうとしていますが、どのような方法でも動作しません。私は課すだろう： subject to myConstrain: sum { a1 in A, a2 in A } myVar[a1,a2] = *<<<number of elements of the set A>>>* どうすればいいですか？使用する機能はありますか？私はこの方法で試してみるが、うまくいかない。