グループのパンダの基準

Question

私はパンダのグループ化に苦労しています。例： このデータセットで

name number 
A 10 
A 8 

B 7 
B 6 
B 9 

、Iカテゴリのすべてのラインアイテムを除外することが可能な最も簡単なベクトル化方法、「番号」の最小値は、全て上記で8 未満である（列）「名前」ものですBは8より小さい値を持つ最小要素があるので、削除されます。groupby,applyまたはfilterと可能でなければならないと思いますが、どうすればよいかと思います。

Answer 1

使用filter

In [3281]: df.groupby('name').filter(lambda x: x['number'].min() >= 8) 
Out[3281]: 
    name number 
0 A  10 
1 A  8 

---

詳細

In [3282]: df 
Out[3282]: 
    name number 
0 A  10 
1 A  8 
2 B  7 
3 B  6 
4 B  9 

Answer 2

あなたは、フィルタのマスクのminとboolean indexingでtransformを使用することができます。

print (df.groupby('name')['number'].transform('min') >=8) 
0  True 
1  True 
2 False 
3 False 
4 False 
Name: number, dtype: bool 

df = df[df.groupby('name')['number'].transform('min') >=8] 
print (df) 
    name number 
0 A  10 
1 A  8 

Answer 3

これはapplyでも行うことができます（完全にするため）。

mask = df.groupby('name')['number'].apply(lambda x : (x>=8).all()) 
# or Thanks @Zero mask = df.groupby('name')['number'].min() >= 8 
df[df['name'].isin(mask[mask].index)] 

出力：

 
    name number 
0 A  10 
1 A  8