intersectはデータフレームでは機能しませんので、dfAの行名がdfBの行名と一致するデータのみを使用してサブセットを使用してdfAのサブセットを作成しようとしています。 には5000行、dfBには3000があり、dfBの行名はすべてdfAの行名に存在するため、3000行になるはずです。データフレーム内の行名の交点（データのサブセット）？
以下は、データなしのdfAの列名を返します。
mysubset = subset(dfA, dfA[,0] %in% dfB[,0])
rownames機能、そして一連の比較条件は、あなたが期待したものでしょう。
例、
dfA <- data.frame(x = 1:5,
y = 6:10,
row.names = letters[1:5])
# Show dfA
dfA
x y
a 1 6
b 2 7
c 3 8
d 4 9
e 5 10
dfB <- data.frame(x = 1:5,
y = 6:10,
row.names = letters[3:7])
# Show dfB
dfB
x y
c 1 6
d 2 7
e 3 8
f 4 9
g 5 10
いくつかの共有rownames有する溶液
# Subset rows with matching rownames
dfA[ rownames(dfA) %in% rownames(dfB), ]
x y
c 3 8
d 4 9
e 5 10
私は経済的だからこの答えを選びました。 Masoudの答えも同様です。なぜ私は 'rownames'についてのすべてを忘れていたのか分かりません。私は 'mydf [、0]'の使用に集中していたに違いない。ありがとう！ – user8121557
両方のdata.framesには、rownamesに基づいてサブセットを取得する必要があります。
dfA[which(rownames(dfA) %in% rownames(dfB)),]
dfA
から列名がdfBの行名（which）にあり、dfA（dfA[...]）にデータを取得するためにインデックスを戻し、このチェックします。
あなたが（計算上、もう少しかかります）お使いのソリューションに固執する場合：あなたはrownamesにアクセスできるようになります
subset(dfA, rownames(dfA) %in% rownames(dfB))
'DFA小さなデータフレームを用いて、[（％のrownames（DFB）にrownames（DFA）％）を、] ' – Masoud
' dplyr :: semi_join' –
また、 'R'にインデックスゼロはなく、インデックスは1ベースです。 'dfA [、0]'と 'dfB [、0]'は存在しません。 –