医療データにWatson AlchemyAPIを使用する

Question

医療ガイドラインの情報を使用して医師の活動をサポートするJavaアプリケーションを作成しようとしています。ユースケースは、医師が質問をしたり、システムにシナリオを入力したりすると、その状況に最も適したガイドラインの推奨事項で応答するというケースです。 私の考えは、私の文書から名前、関係、知識グラフを抽出し、それを使って推論を行うことです。 私の質問は以下のとおりです。AlchemyAPIで

1. 私は外部のサービスを使用してエンティティを抽出することができますか？ （UMLSやMedlinePlusのような医学辞書のように）
2. これらのエンティティについては、ナレッジグラフを抽出して推論で展開できますか？
3. できない場合は、ナレッジスタジオでこの作業に役立ちますか？ （私の文書は最大100ページで比較的小さいpdfです）
4. これは好奇心です.Watsonサービスのために、詳細は、sdk doc、基本クラスツリー、チュートリアル以外のJavadocがありますか？ ありがとうございます。

Answer 1

1. Natural Language Understanding (NLU)デモを見て、あなたのユースケースからいくつかのテキストに基づいて結果が十分であるかどうかを確認します。それ以外の場合は、Knowledge Studioモデルをトレーニングし、NLUで使用する必要があります。

2. ワトソンはあなたが操作できる知識グラフを持っているため、この部分を開発する必要があります。 （1）からエンティティを取得したら、知識グラフを作成する必要があります。

3. はい（1）を参照してください。

   • Natural Language Understanding
   • Knowledge Graph
   • Discovery：あなたの答えから

   • は、私がどのような場合には、私はあなたが最初のドキュメントを読むために必要があると思う、あなたはJavaを使用していると仮定します。分析する必要のある100ページは、このサービスを使用して保存することができます。このサービスは、他のNLPタスクをそれらのドキュメントでも実行するのに役立ちます。