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大きなパッケージにR CMD roxygen
を実行するとかなりの時間がかかります。明らかに非効率的であるだけでなく、最後のroxygen呼び出し以降にファイルが変更されたかどうかに関係なく、すべてを通過します。roxygenのスピードアップ
スピードアップのヒントを教えてください。
大きなパッケージにR CMD roxygen
を実行するとかなりの時間がかかります。明らかに非効率的であるだけでなく、最後のroxygen呼び出し以降にファイルが変更されたかどうかに関係なく、すべてを通過します。roxygenのスピードアップ
スピードアップのヒントを教えてください。
Roxygen2> 3.0.0は、はるかに高速であり、もはやキャッシュを必要としません。 roxygenの私のローカルバージョンで
、私が持っている:
library(memoize)
cached.parse.ref <- memoize(parse.ref)
cached.parse.srcfile <- memoize(parse.srcfile)
parse.file <- function(file) {
srcfile <- srcfile(file)
res <- try(cached.parse.srcfile(srcfile), silent = TRUE)
if (inherits(res, "try-error")) {
stop("Can't pass", file, "\n", res, call. = FALSE)
}
res
}
parse.srcfile <- function(srcfile) {
srcrefs <- attributes(parse(srcfile$filename,
srcfile=srcfile))$srcref
if (length(srcrefs) > 0)
parse.refs(zip.list(prerefs(srcfile, srcrefs), srcrefs))
else
nil
}
私はそれらは、あなたが必要とする唯一の変化であると思うが、私はわかりません。それは、ロキシーゲンの速度を一桁上げる。
RoxygenのフォークはGitHubで利用できますか? – Sharpie
まだ - 私はまだロキシーゲンの開発が元気になることを望んでいます。 – hadley
あなたが管理者ではなく、ユーザをRoxygenメーリングリストに誘導していることを示す、免責事項と問題のあるトラッカーを掲示して投稿するのは害ではありません。増加した交通量は開発努力を動機づける可能性がある。 – Sharpie