ElasticSearchいくつかの検索例

Question

私はMySQLの中で次の構造を有する：

1. 表グループ - id、title、user_id
2. 表のキーワード - idを、title
3. 表のgroup_keyword - group_id、keyword_id

5件の検索で検索します：

グループのタイトル
1. 全試合title = "keyword"
2. キーワードのタイトル完全一致title = "keyword"
グループのタイトル
3. 部分一致title like "keyword%"
4. グループのタイトル部分一致title like "%keyword%"
5. キーワードのタイトル部分一致title like "%keyword%"

これらのクエリは、1つのクエリにまとめられます。サブクエリごとに、並べ替えが行われるpriorityという列が追加されます。

質問：上記のケースを実行するためにElasticSearchを設定する方法、または結果を得るためにElasticにクエリを作成する方法を教えてください。私は、このクエリはMysqlで非常に遅いので、多くの最適化、追加されたインデックス、分割テーブルなどを行ったので、すべての最適化結果は一時的です。

ありがとうございました

Answer 1

キーワードフィールドを分析しますか？ 異なる5つのケースが必要ですか？

必要なクエリの種類を設定する必要があります。

ワイルドカードクエリので：キーワードサブ用語はトークン化されていないことを意味し、ESは、分割defaltアナライザを使用してキーワード属性を検索してもhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html

は非分析したフィールドに対して（すべての5例の検索を管理しますカスタムアナライザーを指定しない限り、単純な空白を使用して単語を入力します）。

あなたはより柔軟な何かをしたいとパフォーマンスが問題（解析属性）を使用すると、nグラム分析を使用することができない場合：この1つは、それが依存する複数の文字でそれを壊す意味し、あなたのサブ用語をトークン化https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.5/analysis-ngram-tokenizer.html

あなたのngram設定で。

もちろんそれぞれの場合のanlyser指定する必要がありますあなたの文書のマッピング：

ワイルドカードを研究==> not_analyzed

nグラム研究==> nグラム

PS：ESのドキュメントを閲覧しながら、注意を払います。 ESバージョン仕様は、バージョン間で多くの減価償却費がかかるため、非常に重要です。右側のインストールのメジャーバージョンを選択し、次にブラウズします。