List ComprehensionはPythonでどのように正しく動作しますか？

Question

私はPython 3.Xのドキュメントを読んでいますが、リスト理解の実行速度と正確に動作する方法については疑問があります。

のは、次の例みましょう：これは新しいリストを返す私の知識で今

リスト1

... 
L = range(0,10) 
L = [x ** 2 for x in L] 
... 

を、そしてそれが書き留めて同等です：

リスト2

... 
res = [] 
for x in L: 
    res.append(x ** 2) 
... 

主な違いは、私が正しい場合、実行の速度です。リスト1はインタープリタ内でC言語の速度で実行されるはずですが、リスト2はそうではありません。

しかし、リスト2は、リスト1は、インタプリタ&リスト内のCの速度で実行されている理由2がではないので、リスト内包表記は（ないことを確認）内部的に何ですか？どちらも処理される前にバイトコードに変換されるか、何か不足していますか？

Answer 1

実際に生成されるバイトコードを見てください。私は2つのコード断片をf1とf2というfuctionsに入れました。

理解は、この処理を行います。

3   15 LOAD_CONST    3 (<code object <listcomp> at 0x7fbf6c1b59c0, file "<stdin>", line 3>) 
      18 LOAD_CONST    4 ('f1.<locals>.<listcomp>') 
      21 MAKE_FUNCTION   0 
      24 LOAD_FAST    0 (L) 
      27 GET_ITER 
      28 CALL_FUNCTION   1 (1 positional, 0 keyword pair) 
      31 STORE_FAST    0 (L) 

お知らせがバイトコードにはループがありません。ループは、今、このforループし

C.

で起こる：理解とは対照的に

4   21 SETUP_LOOP    31 (to 55) 
      24 LOAD_FAST    0 (L) 
      27 GET_ITER 
     >> 28 FOR_ITER    23 (to 54) 
      31 STORE_FAST    2 (x) 
      34 LOAD_FAST    1 (res) 
      37 LOAD_ATTR    1 (append) 
      40 LOAD_FAST    2 (x) 
      43 LOAD_CONST    3 (2) 
      46 BINARY_POWER 
      47 CALL_FUNCTION   1 (1 positional, 0 keyword pair) 
      50 POP_TOP 
      51 JUMP_ABSOLUTE   28 
     >> 54 POP_BLOCK 

は、ループは、バイトコードに明確にここにあります。したがって、ループはPythonで発生します。

バイトコードが異なっていて、最初の方が高速です。

Answer 2

答えは実際にあなたの質問にあります。

ビルド済みのPython関数を実行すると、C言語で書かれたものがマシンコードにコンパイルされて実行されます。

独自のバージョンを書くときは、そのコードをインタプリタによって処理されるCPythonオブジェクトに変換する必要があります。

したがって、組み込みのアプローチまたは関数は、独自の関数を記述するよりも、Pythonではいつもより速く（またはより少ないスペースで）行われます。