仲間の習慣を壊す

Question

私は仲良くしてRを学びました。私は礼儀正しいことを悪用していると思っています。次の行動のいくつかを行うより良い方法がありますか？確かに、彼らは働いていますが、彼らがより複雑になるにつれ、私はより良い選択肢を失っているのだろうかと思います。私はここで、いくつかの批判を探しています：

tapply(var1, list(fac1, fac2), mean, na.rm=T) 

tapply(var1, fac1, sum, na.rm=T)/tapply(var2, fac1, sum, na.rm=T) 

cumsum(tapply(var1, fac1, sum, na.rm=T))/sum(var1) 

アップデート：ここではいくつかのサンプルデータをだ...

 var1 var2 fac1   fac2 
1  NA 275.54 10  (266,326] 
2  NA 565.89 10  (552,818] 
3  NA 815.41 6  (552,818] 
4  NA 281.77 6  (266,326] 
5  NA 640.24 NA  (552,818] 
6  NA 78.42 NA  [78.4,266] 
7  NA 1027.06 NA (818,1.55e+03] 
8  NA 355.20 NA  (326,552] 
9  NA 464.52 NA  (326,552] 
10  NA 1397.11 10 (818,1.55e+03] 
11  NA 229.82 NA  [78.4,266] 
12  NA 542.77 NA  (326,552] 
13  NA 829.32 NA (818,1.55e+03] 
14  NA 284.78 NA  (266,326] 
15  NA 194.97 10  [78.4,266] 
16  NA 672.55 8  (552,818] 
17  NA 348.01 10  (326,552] 
18  NA 1550.79 9 (818,1.55e+03] 
19 101.98 101.98 4  [78.4,266] 
20  NA 292.80 6  (266,326] 

更新データのダンプ：

structure(list(var1 = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 101.98, NA), var2 = c(275.54, 
565.89, 815.41, 281.77, 640.24, 78.42, 1027.06, 355.2, 464.52, 
1397.11, 229.82, 542.77, 829.32, 284.78, 194.97, 672.55, 348.01, 
1550.79, 101.98, 292.8), fac1 = c(10L, 10L, 6L, 6L, NA, NA, NA, 
NA, NA, 10L, NA, NA, NA, NA, 10L, 8L, 10L, 9L, 4L, 6L), fac2 = structure(c(2L, 
4L, 4L, 2L, 4L, 1L, 5L, 3L, 3L, 5L, 1L, 3L, 5L, 2L, 1L, 4L, 3L, 
5L, 1L, 2L), .Label = c("[78.4,266]", "(266,326]", "(326,552]", 
"(552,818]", "(818,1.55e+03]"), class = "factor")), .Names = c("var1", 
"var2", "fac1", "fac2"), row.names = c(NA, -20L), class = "data.frame") 

Answer 1

はパート1のために、私はaggregateを好みますなぜなら、それは行のフォーマットごとによりRのような1つの観測データを保持するからです。ただ、コメントとして

aggregate(var1, list(fac1, fac2), mean, na.rm=T)