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バリエーションニューラルネットワークのウエイトのXavier初期化のすべてが、ファンインとファンアウトを示しています。これらの2つのパラメータがどのように計算されているか教えてください。 1）畳み込み層の重みを形状[5,5,3,6]（幅、高さ、入力深さ、出力深さ）のフィルタで初期化する。 2）完全に接続された層の重みを形状[400,120]で初期化する（すなわち、120の出力変数に400の入力変数をマッピングする）。ニューラルネットワークのXavier初期化でファンインとファンアウトを計算するにはどうすればよいですか？
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