は私が動的に次のように空のパンダのデータフレームを拡張したいパンダのデータフレーム

Question

を空にするための項目を追加する：

両方の指標とcolumsはつまり、私が作成することはできません、事前に知られていない任意のサイズを有することができる

df=pd.DataFrame() 
indices=['A','B','C'] 
colums=['C1','C2','C3'] 
for colum in colums: 
    for index in indices: 
     #df[index,column] = anyValue 

あらかじめ正しいサイズのDataFrame機能をパンダ

は私が

#df[index,column] = anyValue 

のために使用することができますか？

Answer 1

私はあなたがlocを使用することができると思う：DataFrame.set_valueと

df = pd.DataFrame() 

df.loc[0,1] = 10 
df.loc[2,8] = 100 
print(df) 
     1  8 
0 10.0 NaN 
2 NaN 100.0 

高速化ソリューション：

df = pd.DataFrame() 
indices = ['A', 'B', 'C'] 
columns = ['C1', 'C2', 'C3'] 
for column in columns: 
    for index in indices: 
     df.set_value(index, column, 1) 

print(df) 
    C1 C2 C3 
A 1.0 1.0 1.0 
B 1.0 1.0 1.0 
C 1.0 1.0 1.0 

Answer 2

locは非常にうまく動作しますが、...単一の割り当てについては
がat

df = pd.DataFrame() 
indices = ['A', 'B', 'C'] 
columns = ['C1', 'C2', 'C3'] 
for column in columns: 
    for index in indices: 
     df.at[index, column] = 1 

df 

を使用します

---

.loc.set_value対タイミング対.at