計算の割合が

これはこれは私がこれは私がしようとしたものです計算の割合が

No col1 col2 col3 Total p_col1 p_col2 p_col3 
    1 5 8 9  70 (5/70) (8/70) (9/70) 
    2 3 4 11 80 (3/80) (4/80) (11/80) 
    . . . .  .  .  .  . 
    . . . .  .  .  .  . 
    10 6 1 15 90  .  .  .

を達成しようとしているものです

No col1 col2 col3 Total 
1 5 8 9  70 
2 3 4 11 80 
. . . .  . 
. . . .  . 
10 6 1 15 90

私のデータである

DF1=read.csv("R/path/abc_5.csv") 
DF1 <- DF1[,c(1:6,12)] 
nop <- basename("R/path/abc_5.csv") 
    m <- gregexpr("[0-9]", nop) 
    nop <- as.numeric(unlist(regmatches(nop, m))) 
    nop <- nop[length(nop)] 
    DF2 <- DF1[,2:(nop+1)] 
    cn <- colnames(DF1)[2:(nop+1)] 
    cn_p <- paste("p_",cn) 
    DF1$cn_p[1] <- mapply("/", DF1$cn[1], DF1$Total)*100

私はループ内のすべての列に対してこれを自動化したいので、最初に1列だけをテストしましたしかし、私は取得していません適切な出力どんな助けも高く評価されるでしょう。

出典

2017-01-10 Deepesh

を使用することができます]]） '; 'cbind（）' –

私たちは、あなただけのI/dtは[[ "総" `sapply（DT [C（-1、-ncol（DT））]、機能（I）に必要

DF1[paste0("p_", names(DF1)[2:4])] <- DF1[2:4]/DF1$Total

出典

2017-01-10 14:08:08 akrun

私の解決策よりもずっと優れています！ –

@ChirayuChamoliコメントありがとうございます。 – akrun

@akrunあなたはそれをとてもシンプルにしましたが、私は不必要にループを使って複雑にしようとしていたと思います。ありがとう、トン！ – Deepesh

これはうまくいくはずです。 sapplyを使用して、合計で割られた行を供給します。 namesを使用して、新しく作成する列に名前を割り当てることができます。

xx=cbind(df,sapply(df[2:(ncol(df)-1)], function(x) x/df$Total)) 
names(xx)[(ncol(df)+1):(length(xx))]=paste('p_',names(xx)[(ncol(df)+1):(length(xx))], sep = '')

出典

2017-01-10 13:29:11

なぜ 'apply（）'の内部に？ –

ええ、私はそれを理解しました...変更を加えてください –

計算の割合が

答えて

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