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私は、ログインした回数に従業員を月ごとにグループ別にカウントするPivotクエリを持っています。グループあたりの総計を取得したいと思います。グループ。グループごとの縦の合計ピボットSQL
現在、私は唯一の私が使用しているSQLがある合計は余分な列
としてグループごとに全体の合計として表示するために取得することができます:私が得る結果の
SELECT
Code,
Full_Name,
[1] AS Jan,
[2] AS Feb,
[3] AS Mar,
[4] AS Apr,
[5] AS May,
[6] AS Jun,
[7] AS Jul,
[8] AS Aug,
[9] AS Sep,
[10] AS Oct,
[11] AS Nov,
[12] AS Dec,
Total
FROM
(SELECT Norgren_Group.Code
, Full_Name
, lh.Employee_Id
, MONTH(lh.RN_Create_Date) [Month]
, COUNT(lh.Employee_Id) OVER (PARTITION BY Norgren_Group_Id) as Total
FROM Employee_Login_History lh
JOIN Employee ON Employee.Employee_Id = lh.Employee_Id
JOIN Norgren_Group ON Norgren_Group.Norgren_Group_Id = Employee.Default_Norgren_Group_Id
WHERE Reporting_Region='Europe'
AND YEAR(lh.RN_Create_Date) = YEAR(GETDATE())
) pvt
PIVOT
(
COUNT(Employee_Id)
FOR [Month]
IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12])
) AS pvttble
ORDER BY Code, Full_Name
スニペットは、次のとおりです。
Code Full_Name Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Total
A Alexander Wipplinger 20 11 23 7 14 10 15 10 13 23 6 0 2894
A Andreas Grünanger 13 12 12 10 17 14 11 15 13 20 11 0 2894
ALPE Albert Unger 16 18 28 9 13 17 18 19 17 22 18 0 16899
ALPE Andreas Barz 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16899
私は何を見たいのです:
Code Full_Name Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
A Alexander Wipplinger 20 11 23 7 14 10 15 10 13 23 6 0
A Andreas Grünanger 13 12 12 10 17 14 11 15 13 20 11 0
Total 33 23 35 17 31 24 26 25 26 43 17 0
ALPE Albert Unger 16 18 28 9 13 17 18 19 17 22 18 0
ALPE Andreas Barz 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Total 17 18 28 9 13 17 18 19 17 22 18 0
これは私にほとんど同じ結果を与え、私はこれを使用して、各グループの全体的な合計を取得達成方法を示していませんよ? –
私はピボットテーブルでグループ化セットを利用することができました! - ご協力いただきありがとうございます! –