リストの違いを教えてもらえますかサイズ？一旦それが（x、1）であり、もう一方（x、）である。私はそれのためにidexErrorを得ると思う。リストのサイズが異なる
おかげ 
print(Annotation_Matrix)
[array([[1],
...,
[7],
[7],
[7]], dtype=uint8)]
print(idx)
[array([ True, True, True, ..., False, False, False], dtype=bool)]
P.S.左のは、（1×）異なるX行1列（2次元）の行列であり、
in1d(...)
と
matlabfile.get(...)
右のサイズの配列Aを使用して作成されサイズ（1、x）のATから。彼らは同じ要素を持っていますが、異なる '方向性'を持っています。 サイズ（x、）の配列Bは、x座標（1次元）のベクトルで、向きはありません（行でも列でもありません）。それは単なる要素のリストです。
最初のケースでは、A [i、：]がA [i、0]と同じ要素にアクセスできます（1つの列しかないため）。 配列Bには次元が1つしかないため、後ではB [i ,:]という呼び出しでエラーが発生します。正しい呼び出しはB [i]です。
私はこれが問題の解決に役立つことを願っています。
あなたの答えをありがとう。それを100％明瞭にするために、numpyは（x、1）だけを（x、）として書くか？右の図に見られるように。しかし、（x、1）と言われる左のprictrueとの違いは何ですか？ –
Numpyは、2つの次元（x、1）と1つの次元（x、）の両方の型の配列を管理します。これはMATLABまたはOctaveとの違いです。すべてが行列です（この場合は（x、1）のみ）。 –
ああ、情熱のための乾杯。範囲（len（selected_babies））内のsbにidx = [transpose（idx [sb]）]を使用すると、実際には変更されません。すべきではない？ –
リストのprint（）を投稿できますか？スニペットのように？このエラーを回避する良い方法は、イテラブル（リスト、タプルなど）をループすることです：iterableの項目の場合：またはiの場合、列挙（iterable）の項目：インデックスが必要な場合。これは、反復可能なサイズに従って反復するならば、量を扱うことができます。 –
あなたの答えをありがとう。私は実際にインデックスを取得することに問題はありませんが、後でコードを使用します：a = [val [idx [sb] ,:: sbの場合、列挙型（idx）の範囲でsb（len（c） ））]。ここで私はエラーが発生します：IndexError：配列のインデックスが多すぎます。私はそれがサイズ表記が異なるためだと思います。 –
追加：Annotatio_Matrix（左リスト）を使用するとidx（右リスト）を使用するとエラーが発生するだけです。 –