パンダのデータフレームのインデックスをリセットするにはどうすればいいですか？

Question

私はいくつかの行を削除するデータフレームを持っています。結果として、私はインデックスが何かのようなデータフレームを得ます：[1,5,6,10,11]と私は[0,1,2,3,4]にそれをリセットしたいと思います。どうしたらいいですか？

df = df.reset_index() 
del df['index'] 

次は動作しません：

df = df.reindex() 

Answer 1

reset_index()は、あなたが探しているものである

が動作しているようです以下

を追加しました。あなたはそれが列として保存されたくない場合は、操作を行います。

df = df.reset_index(drop=True) 

Answer 2

別の解決策が割り当てRangeIndexまたはrangeです：

df.index = pd.RangeIndex(len(df.index)) 

df.index = range(len(df.index)) 

それは速いです：用

df = pd.DataFrame({'a':[8,7], 'c':[2,4]}, index=[7,8]) 
df = pd.concat([df]*10000) 
print (df.head()) 

In [298]: %timeit df1 = df.reset_index(drop=True) 
The slowest run took 7.26 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
10000 loops, best of 3: 105 µs per loop 

In [299]: %timeit df.index = pd.RangeIndex(len(df.index)) 
The slowest run took 15.05 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
100000 loops, best of 3: 7.84 µs per loop 

In [300]: %timeit df.index = range(len(df.index)) 
The slowest run took 7.10 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
100000 loops, best of 3: 14.2 µs per loop