グループ化することによってパンダのデータフレーム

Question

にzscore列Iは、Zスコアことをデータフレームには、このような別の列を列を挿入することができる追加：

[1] df.insert(<loc>, column='ZofA', value=(df['A']-df['A'].mean())/df['A'].std()) 

I 2でグループ化された列の単純化を行うことができるがこのような他の列：

[2] df.groupby(['C1', 'C2'])['A'].mean() 

は、私は[1]でzscore機能付[2]における単純平均（）関数を置き換えるしようとしましたが、それを行う方法を見つけ出すことができなかった、.applyを含みます - 例えば

私の最初の問題は、明らかにグルーピングでzscore列を作成する方法がわかりません。

2番目の問題は、（1）別の列（ 'A'）からz-スコアを保持するデータフレーム（ 'ZofA'）に新しい列を挿入し、それらのzスコアを2つの他の列（ 'C1'、C2 '）によって定義されるグループ内で計算されます。そして、（3）これをすべて1つのdf.insert（）文の中で実行したいと思います。かっことかっこを何かにぶち込んでしまっているのですか、それとも1つの声明であまりにも多くをやろうとしていますか？ありがとう！

Answer 1

ドキュメントへのポインタありがとうございます。好奇心を抱く人は、私は解決策を投稿すると思った。まず、ラムダにzscore計算を入れます：

zscore = lambda x: (x - x.mean())/x.std() 

魔法の成分は.transformです。

df.insert(<loc>, 'ZofA', df.groupby(['C1', 'C2'])['A'].transform(zscore)) 

解決策は実際には「グループ化：分割適用結合」ドキュメントにあります。あなたはちょうど約半分の "変換"セクションにスクロールする必要があります。私は日付キーについてのことを無視し、groupby文にグループ化カラムを直接接続しました。