GitHub（https://github.com/databricks/spark-csv/issues/45）の次のスレッドに基づいて、私は、CREATE TABLE +オプション（JDBCのような）がHive外部テーブルを作成することを理解しています。これらのタイプのテーブルはマテリアライズされません。そのため、テーブルをSQLにドロップしたり、DatabricksテーブルのUIから削除すると、データが失われることはありません。Sparkでは、CREATE TABLEコマンドで外部テーブルを作成しますか？
あなたは非常によく火花でEXTERNALテーブルを作成することができますが、代わりにSqlContextのHiveContextを使用しての世話をする必要があります。
scala> import org.apache.spark.sql.hive._
import org.apache.spark.sql.hive._
scala> val hc = new HiveContext(sc)
hc: org.apache.spark.sql.hive.HiveContext = [email protected]
scala> hc.sql("create external table blah (name string) location 'hdfs:///tmp/blah'")
res0: org.apache.spark.sql.DataFrame = [result: string]