Pythonに相当するMySQLの "Left Join" 2組のタプルのリスト

Question

これは基本的です（私はMySQLのバックグラウンドから来ていますが）。

a = [(1,f,e),(7,r,None),(2,s,f),(32,None,q)] 
b = [(32,dd), (1,pp)] 

私は、MySQL（LEFT JOIN）でこれを行う場合は、次の

SELECT a.*, b.* FROM a LEFT JOIN b ON a[0] = b[0] 

私が手：

[(1,f,e,1,pp),(7,r,None,None,None),(2,s,f,None,None),(32,None,q,32,dd)] 

はどのようにして、このpythonicallyを達成するのでしょうか？あなたは辞書を作ることによってそれを解決することができます

Answer 1

は（...私は追加したりマージしたり連結したい）たぶん私は右の用語を探していないよ...しかし、私は（ないと思います）第二の入力リストの外にし、それに見上げ：

>>> a = [(1,'f','e'),(7,'r',None),(2,'s','f'),(32,None,'q')] 
>>> b = [(32,'dd'), (1,'pp')] 
>>> 
>>> b_dict = {item[0]: item for item in b} 
>>> [item + b_dict.get(item[0], (None, None)) for item in a] 
[ 
    (32, None, 'q', 32, 'dd'), 
    (1, 'f', 'e', 1, 'pp'), 
    (2, 's', 'f', None, None), 
    (7, 'r', None, None, None) 
] 

我々は結果のリストを形成するためにaを反復処理、及び第二のリストの値を見ているので、これは「LEFT JOINの」として作用します - 右の "テーブル"に存在しない場合でも、左の "テーブル"からすべてのアイテムを返す。

Answer 2

解決策としてpandasを選択できます。 pandasはデータプロセスに関連するPythonモジュールで、MySQLインターフェイスを持ち、DataFrameにデータベース操作（filter、join、groupbyなど）を模擬することができます。詳しくはhereをチェックしてください。以下のように

import pandas as pd 

# origin data 
#a = [(1,f,e),(7,r,None),(2,s,f),(32,None,q)] 
#b = [(32,dd), (1,pp)] 

# new data 
a = [{'a1':1,'a2':'f', 'a3':'e'}, {'a1':2, 'a2':'r', 'a3':None}] 
b = [{'b1':32, 'b2':'dd'}, {'b1':1, 'b2':'pp'}] 

pd_a = pd.DataFrame(a) 
pd_b = pd.DataFrame(b) 

result = pd.merge(pd_a, pd_b, left_on='a1', right_on='b1', how='left') 
print result 

出力：

a1 a2 a3 b1 b2 
0 1 f  e 1 pp 
1 2 r None NaN NaN