IBM Bluemixで作成されたチャットボットの認知精度を上げるにはどうすればよいですか？

Question

エンドユーザーに認知的に返信するチャットボットのドメイン固有の精度を最適化するにはどうすればよいですか？または、Bluemixに関する特定の質問の回答にコンテキストをフルにするためにボットをトレーニングするにはどうすればよいですか？

Answer 1

ワトソン会話サービスでは、Natural Language Classifier（NLC）で使用されている「インテント」と同じ基本技術を使用しています。

したがって、訓練する意向ごとに最低5つの質問が必要です。意図ごとに10以上の質問が推奨されます。

分類後、私はあなたのシステムをテストするのに使うことができる（質問の数に応じて）10-20％を取ることをお勧めします。訓練には使用せず、テストにのみ使用します。

取得するための最良の結果

くださいご質問は、エンドユーザーの代表であることを確認してください。これは、エンドユーザーが求めるものではなく、エンドユーザーからの実際の質問です。これは、サポート/顧客ログまたは対象調査を検討することによって達成できます。

作成者が作成した質問を自分や製造元で作成した場合は、システムをテストするとうまくいくでしょう。他の人にとっては、それは同様に機能しません。

他にも要因がありますが、これは通常、正確さにとって最初の最大の原因です。