Pandas DataFrameでタイムゾーンを変更するにはどうすればよいですか?pandas forex DataFrameのタイムゾーンを変更
1分EURUSDデータ(DateTime/Open/High/Low/Close/Vol)を読み取るための簡単なコードを書きました。サンプルデータはESTタイムゾーンにあり、UTCに変換する必要があります。
df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))
が失敗しています。 DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csvファイルからエラーで
TypeError: Cannot convert tz-naive timestamps, use tz_localize to localize
サンプルデータ:
20160103 170000;1.087010;1.087130;1.087010;1.087130;0 20160103 170100;1.087120;1.087120;1.087120;1.087120;0 20160103 170200;1.087080;1.087220;1.087080;1.087220;0 20160104 000100;1.087830;1.087840;1.087640;1.087640;0 20160104 000200;1.087640;1.088220;1.087640;1.088220;0 20160104 000300;1.088220;1.088220;1.088040;1.088050;0 20160105 000000;1.082270;1.082270;1.082160;1.082160;0 20160105 000100;1.082160;1.082160;1.082130;1.082140;0 20160105 000200;1.082150;1.082240;1.082150;1.082240;0
import pandas as pd
import pytz
filename = "DAT_ASCII_EURUSD_M1_SmallSample.csv"
df = pd.read_csv(filename, sep=";", names=['DateTime','Open','High','Low','Close','Vol'],
parse_dates = [0], index_col = 'DateTime')
df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern'))
df.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))
print(df)